深度神经网络计算库（clDNN）
停产的仓库
现在，该项目是Intel:registered:OpenVino:trade_mark:Toolkit分发的组成部分。 它的内容和开发已移至 。
要获取最新的clDNN来源，请参考DLDT回购。
深度神经网络计算库（ clDNN ）是用于深度学习（DL）应用程序的开源性能库，旨在加速英特尔:registered:处理器图形（包括HD图形和Iris:registered:图形）上的DL推理。 clDNN包括高度优化的构建块，用于使用C和C ++接口实现卷积神经网络（CNN）。 我们创建了这个项目，以使DL社区能够在Intel:registered:处理器上进行创新。
支持的用法：图像识别，图像检测和图像分割。
经验证的拓扑： AlexNet *，VG
2022-03-18 17:44:57
4.78MB
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CycleGAN_ssim
该项目是项目的扩展。
实现和训练有素的周期一致剖成对抗性网络（CycleGAN）如在所描述的具有不同的，具体地SSIM损失，损耗L1，L2损失和它们的组合，以产生更好的视觉质量的图像。
图1：CycleGAN工作
对于CycleGAN实现与L1损失是指。 对于官方CycleGAN执行读取。
先决条件
Python 3.3以上
Tensorflow 1.6+
枕头（PIL）
（可选）
用法
训练模型：
> python train_cycleGAN_loss.py --data_path monet2photo --input_fname_pattern .jpg --model_dir cycleGAN_model --loss_type l1
data_path：具有trainA和trainB文件夹的目录的路径（具有这些特定名称（trainA，tra
2022-03-12 22:59:48
9.49MB
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It is about computer graphics. This book is used in Cornell University, the course: Computer Graphics.
2022-03-08 16:03:42
23.48MB
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围绕Unity新的实验性Vector API的简单包装，让您就像在HTML5画布中一样进行绘制。 演示基本的填充，笔触和填充规则。
例如：
m_Graphics.MoveTo(900, 150);
m_Graphics.BezierCurveTo(910, 250, 940, 250, 950, 250);
m_Graphics.LineTo(1000, 150);
m_Graphics.Stroke();
// and so on...
2022-03-07 17:12:42
44KB
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UnityVolumeRendering
在Unity3D中制作的体积渲染器。 我已经写了一个的。 有什么问题吗？ 。
我也有
要求：
Unity 2018 1.5或更高版本（也应与某些旧版本一起使用，但我尚未测试）
如何使用示例场景
打开“ TestScene.unity”
在菜单栏中单击“体积渲染”
选择“加载资产”
在“ DataFiles”文件夹中选择一个文件（我建议使用manix.dat）
点击“导入”按钮
分步说明
1.导入模型
原始数据集：
在菜单栏中，单击“体积渲染”和“加载原始数据集”
然后选择要导入的数据集。 当前仅支持原始数据集（您可以为其他数据集添加自
2022-03-02 13:46:40
13.3MB
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文章目录1. 按2. 安装CorelDRAW_X4_SP2精简增强版后如何再安装其他高版本的CDR
1. 按
若ShellExt. msf控件未正确安装，则会导致CDR不能正常显示缩略图。此时建议下载并安装CDR对应版本的ShellExt. msf或者重新安装CDR时勾选上ShellExt. msf。
那么在安装CDR时提示：
Corel Graphics-Windows Shell Extension：
The feature you are trying to use is on a network resource that is unavailable.
Click OK to try
2022-03-02 11:33:31
620KB
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A Sampler of Useful Computational Tools for Applied Geometry, Computer Graphics, and Image Processing
2022-03-02 09:42:09
11.14MB
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图表
一个强大的，易于使用的，可配置的图表和数据可视化库，用于Unity。一款基于UGUI的数据可视化图表插件。
支持折线图，柱状图，饼图，雷达图，散点图，热力图，仪表盘，环形图，极坐标，水位的一个基于UGUI的功能强大，易用，参数可配置的数据可视化图表插件。图等常见图表。
XCharts 2.0
初步预测，细分目标，优化可扩展性，支持更多数据。
支持TextMeshPro。
支持多组件模式。
支持大部分图表的任意组合。
支持主题定制，导入和导出，更多的主题配置参数。
支持总体配置参数调整。
更友好的编辑界面。
其他细节优化。
特性
内置丰富示例和模板，参数可视化配置，效果实时预览，纯代码替换
2022-02-28 19:04:25
6.35MB
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