有效和规范的资本市场可以被视为经济体可持续金融发展的前提。 为了提高股票市场的效率并减少不确定性，决策者必须采用波动率度量。 本文的主要目的是检验各种模型的相对能力，以预测未来的波动率，并设计适当的波动率模型以捕捉达卡证券交易所（DSE）股票收益的波动性。 通过利用从2001年11月27日到2013年7月31日的每日数据，发现从波动持续性的角度来看，MA（2）-GARCH（2，1）由于样本内和样本外准确性均更好。 相反，从捕获非对称效果的角度来看，MA（2）-EGARCH（1，3）更好。 因此，没有明确的获胜者，因此该决定应取决于有关人员的目的。

在本文中，我们讨论了宇宙学背景下非线性自旋气体的状态方程。 平均能量动量张量类似于省长型流体的平均动量张量，但是引入了状态W的附加函数来描述非线性势。 计算了早期宇宙中的状态方程w（a）^-1，这为暗物质和暗能量的负压提供了自然的解释。 W可能也是宇宙常数L的主要来源。因此非线性自旋气体可能是暗物质和暗能量的候选者。

使用晶格计算中的量子色动力学（QCD）状态方程，我们研究了QCD对通货膨胀时期产生的原始引力波的影响。 我们还考虑了消失和不消失的轻子不对称的不同情况，其中后者受到宇宙微波背景实验的限制。 我们的结果表明，对于不同晶格QCD状态方程，在QCD跃迁周围的频率范围（10−10–10−7 Hz）中，预计引力波背景有高达百分之几的偏差；对于无消失，在更大的频率处， 摄动QCD的轻子不对称 未来的重力波实验在测量SKA，EPTA，DECIGO和LISA等原始重力波的振幅时具有足够高的灵敏度，可以探究这些差异，并阐明宇宙QCD跃迁的真实性质以及不消失的存在 早期宇宙中的轻子不对称。

我们研究了使用梯度流从d维场论构造（d1）维诱导度量的建议。 将其应用到O（N）4模型并归一化流场，我们在较大的N极限中表明，诱导度量是有限且通用的，因为它不依赖于流方程和方程的细节。 除了重归一化的质量外，它是原始场论，重归一化的质量是此范围内唯一的相关量。 我们发现，诱导度量描述了流动方向的紫外线（UV）和红外线（IR）极限中的欧几里德抗de Sitter（AdS）空间，其中AdS的半径在IR中大于在UV中。

针对非线性耦合标量场方程的求解问题,采用改进的sine-cosine法,并把它应用到n+1维耦合非线性标量场方程,同时利用Mathematica数学软件并结合吴文俊消元法,获得了n+1维耦合标量场方程的5类精确孤子解,部分已知的结论是其特例;该方法还能够有效地用于其他的非线性方程组,如耦合Kdv方程、耦合mkdv方程、耦合schr(o|¨)dinger和Boussinesq方程及正则长水波方程等.

数学物理方程知识点.pdf

matlab源代码如何运行RANS_Channel 此处可用的源代码基于 该代码解决了雷诺平均Navier-Stokes等式的问题，以充分发展具有各种特性（例如密度和粘度）的湍流通道。 该代码演示了如何修改现有的湍流模型，以正确解决这些热物理性质的变化。 有五个模型用于演示： 代数涡流粘度模型（Cess，1958年）， Spalart和Allmaras模型（1994）， 基于Myong和Kasagi（1993）的k-ε模型 Menter的SSTk-ω模型（Menter，1995年） V2F模型（medic和Durbin，2012年）。 它们可以作为 Matlab（matlab / main.m）和 以jupyter笔记本形式的python源：（可能需要一些时间来加载）或使用 要求 Matlab的 Jupyter笔记本，python3.5 执行 运行matlab文件main.m，或执行jupyter笔记本。 这些代码会运行可与之比较的DNS数据的情况。 DNS数据在基于此的目录中给出。

解方程求解.xmcd 如何利用计算机自动解方程？下载这个吧，简单高效。非常好的例子 计算机自动解方程

列选主元消除法，利用c#进行可视化的程序！

对于冰盖条件下的桥梁基础周围最大冲刷深度的精确预测对于其安全设计至关重要，因为低估可能会导致桥梁故障，高估可能会导致不必要的建设成本。 与明渠内的码头冲刷深度预测相比，很少有研究试图预测冰雪覆盖条件下的码头冲刷深度范围。 本工作使用一系列清水水槽实验来检查冰下的冲刷情况，该实验采用将均匀床中两个相邻的圆形桥墩暴露于明渠以及粗糙和光滑的覆冰渠道来进行。 将测得的冲刷深度与三个常用的桥梁冲刷方程进行比较，包括高氏简化方程，HEC-18 / Jones方程和Froehlich设计方程。 本研究具有几个优点，因为它增加了对冰盖流动条件下桥墩冲刷的物理理解，检查了常用桥墩方程的有效性和可靠性，并揭示了它们对于冲刷情况是否有效。在冰雪覆盖的流动条件下。 此外，它还解释了为明渠水流冲刷建立的方程式如何准确地预测冰覆冰流条件下桥墩周围的冲刷。