论文研究 - 哪种模型在预测股市波动时表现更好? 达卡证券交易所(DSE)的答案

上传者: 38625448 | 上传时间: 2024-01-14 16:41:30 | 文件大小: 3.04MB | 文件类型: PDF
有效和规范的资本市场可以被视为经济体可持续金融发展的前提。 为了提高股票市场的效率并减少不确定性,决策者必须采用波动率度量。 本文的主要目的是检验各种模型的相对能力,以预测未来的波动率,并设计适当的波动率模型以捕捉达卡证券交易所(DSE)股票收益的波动性。 通过利用从2001年11月27日到2013年7月31日的每日数据,发现从波动持续性的角度来看,MA(2)-GARCH(2,1)由于样本内和样本外准确性均更好。 相反,从捕获非对称效果的角度来看,MA(2)-EGARCH(1,3)更好。 因此,没有明确的获胜者,因此该决定应取决于有关人员的目的。

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