强大的牛顿拉夫森方法示例，这可以更改为适合大多数形式。

这是对空间曲线的曲率、扭转和 Frenet 框架的稳健估计。 即使数据点很嘈杂，它也能很好地工作。 它使用曲率的几何定义作为接触曲线的密切圆的倒数半径。 扭转由密切平面的旋转确定。 用户可以通过设置非零权重来选择扭转正则化的级别。 演示脚本提供了几个示例，包括带有拐点的曲线，其中 Frenet 框架定义不明确。

matlab开发-基于脑电图的脑机接口质量指数。基于脑电图的脑机接口实时离散小波变换与ANFIS分类器

尝试在simulink中运行文件时，它显示- 在 flag=1 调用期间由 S-function 返回的状态导数必须是长度为 4 的实向量。 而我在 flag=1 中保持长度为 4，并且我使用了实代数方程。 不，复杂向量的问题来了。 为什么会出现这个错误？？ 请帮忙。

滑动离散傅立叶变换（SDFT）在计算上非常有效，并且在其标称频率下工作时能够提供出色的谐波抑制性能。 但是，在标称频率之外，幅度和相位角都包含由于频谱泄漏引起的误差。 而且，在这种情况下，它的谐波抑制能力大大削弱。 该算法提出了一种在非标称频率下以固定采样率应用滑动傅里叶变换的方法，同时保持其优越的性能。 该方法涉及使用两级滑动傅里叶变换 (SFT)。 第一阶段具有固定窗口宽度的 SFT 用于驱动第二阶段的可变窗口宽度 SFT。 所提出的技术 (SFT-SFT) 已在 dSPACE MicrolabBox 上使用预生成的电压矢量进行实时测试，以模拟最不方便的电网条件。 与去耦静止参考框架 PLL 方法相比，测试场景证明了其优越的性能。 此处提供的 Simulink 文件包含算法的实现和解耦固定参考系 PLL 的实现，以便将它们的性能与相同的不便输入进行比较

环形调制器是一种用幅度调制调制信号的电子电路。 在这段代码中，我设计了方波信号，作为由四个二极管组合的环形调制器电路产生的开关信号。 我们只将此方波信号与消息信号相乘，并观察时域和频域的波形。 设计具有以下规格的带通滤波器带通、窗口、汉明阶=100（或任意） 截止频率f1=fc-fm，f2=fc+fm 注意：首先将过滤器导出到工作区，然后从代码中取消注释过滤器部分，然后运行它。

给定一个带参数的连续时间系统，我们能否找到系统稳定的参数范围（或区间）？ 当系统模型用拉普拉斯变换编写时，这个问题相当于找到一个参数化多项式的所有根，其中根的实部为负。 通过基于 orthant 的符号确定分解，创建了一组“顶点多项式”，从而可以进行这种稳定性测试。 通过参数空间的迭代二分，可以构建和查看动态系统的稳定参数区域。 提供了参数是控制器的 PID 增益的示例，尽管这些参数也可能出现在工厂中。 目前，参数必须是实值的，但多项式不需要是实值的。 有关更多详细信息，请参阅 H1 信息和自述文件中引用的论文。 类似的结果可用于离散时间系统，但此处未包含这些结果。 截图是多项式的稳定区域： s^4 + (kd + kp + 10)*s^3 + (2*kp - 4*kd + 35)*s^2 + (50 - 23*kp - 18*kd*kp - 19*kd)* s + 35*kd

基于 ANN 的开关磁阻电机直接转矩控制

此 Simulink 模型代表 IEEE 30 总线测试用例，该用例代表截至 1961 年 12 月的美国电力系统的一部分。

在 arduino uno 和 MATLAB 之间建立了串行通信，并且可以使用数字“100”和“101”来切换 arduino uno 引脚 13 上的 LED。 在执行此 .m 文件之前，请确保以下代码已上传到 arduino UNO： 注意：确保在 MATLAB 程序中正确输入 COM 端口号 const int ledpin=13; int recValue; 无效设置（） { Serial.begin(9600); pinMode（13，输出）； } 空循环（） { 如果（串行。可用（）> 0） { recValue=Serial.read(); if (recValue == 100) // 如果使用将从 MATLAB 发送值 100 然后 LED 将打开{ 数字写入（ledpin，高）； } if(recValue == 101) // 如果使用将从 MATLAB 发送