《Markov Random Field Modeling In Image Analysis》(3rd Edition,Stan Z.Li,2009).pdf

随机散斑 一个简单的散斑图案建模程序

该文档是关于random函数使用详细讲解,主要在代码编写产生随机数的时候用到，详细介绍了random函数的各种用法，赶快下载看看吧~

python实现RRT算法，带注释详解

圆周率（Pi）是圆的周长与直径的比值，一般用希腊字母 π 表示，是一个在数学及物理学中普遍存在的数学常数。π 也等于圆形之面积与半径平方之比，是精确计算圆周长、圆面积、球体积等几何形状的关键值。 蒙特卡洛方法（Monte Carlo method）也称统计模拟法、统计试验法。蒙特卡洛方法的基本思想是：首先建立一个描述问题的概率模型或随机过程，使它的参数或数字特征等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或抽样试验来计算这些参数或数字特征；最后给出所求解的近似值。 使用蒙特卡洛法求解 π 值基本步骤如下：构造一个单位正方形和一个单位圆的 1/4；往正方形内随机投点，根据点到原点的距离是否大于 1

随机森林回归 森林随机回归

Functionality classes for random number generators

随机投影python 随机投影的 Python 实现 参考 依赖模块 （用于输入数据）

EDA和ML项目 存储库包含各种项目，这些项目都使用R语言编写了以下代码： 探索性数据分析 机器学习模型（线性回归，逻辑回归，k均值聚类，分层聚类，SVM，决策树，随机森林，时间序列分析，XGBoost） 以下是一些常用的程序包/库的列表，这些程序包/库被用作数据分析和构建机器学习模型的一部分 数据处理： dplyr，plyr，tidyr，stringer，data.table，lubridate（用于日期处理）， 数据可视化： ggplot2，cowplot，ggthemes，比例 ML模型： randomForest，caret（用于数据拆分，交叉验证，预处理，特征选择，变量重要性估计等） 推荐模型： re荐 文本挖掘： tm，tidyverse

机器学习的作者身份归属 具有随机森林和TFIDF分数的作者身份归因 该存储库包含博客文章《 代码。 它使用随机森林模型以及TFIDF分数作为特征，在n个作者之间执行作者身份分类。 文件说明 路径 描述 作者属性 主文件夹。 └sample_data 包含作者数据的文件夹。 ├authors_folders 每个作者一个文件夹。 ├authors_article_0.txt 作者的第一篇文章。 ├authors_article_1.txt 第二篇。 ├... authors_article_n.txt ...上一篇文章。 ├attribution_model.py 作者