随机游走matlab代码QUT 随机游走 使用随机游走的人群在大学校园内行走的 Matlab 模拟 人群在大学校园内行走的行为是使用随机行走来模拟的。 该项目的目的是确定哪些区域和建筑物将被访问最多，假设人口的随机步行行为。 基本概述 粒子代表校园里的人，被赋予固定的步长，并随机向左、向右、向上或向下移动多次迭代。 在每个方向上步进的概率取决于粒子在地图上的位置。 路径上的粒子更有可能跟随所述路径的方向，而交叉点处或建筑物内的粒子向任一方向移动的概率相等。 击中障碍物（走出路径或建筑物）时，粒子将“后退”以确保它们始终位于路径或建筑物内。 可以显示模拟的动画。 在模拟结束时，会生成一个直方图，详细说明每个建筑物的访客统计数据。 代码结构 所有源代码都可以在文件夹中找到 主要模拟文件。 用户可以选择显示动画，或在路径中随机分布粒子。 粒子数、模拟步骤数和 deltax/deltay 值也可以修改为其他正整数。 在地图上的“允许”区域随机生成粒子的辅助函数。 “允许”区域用逻辑掩码图像指示。 下面是模拟中使用的逻辑蒙版图像，用于在路径上生成粒子。 确定哪些粒子与障碍物发生碰撞的辅助函数。

msp430-rng MSP430 的随机和伪随机数生成，用 C 实现。 用法 make rand #include "msp430-rng/rand.h" msp430-elf-gcc -o foo.elf foo.o rand.o 发电机 随机（ rand() ） 真正的随机数发生器。 使用 VLO 和 DCO 之间的时间差，如。 它是独立的，但它与时钟和计时器有关，因此它仅用于在很早的时候为 PRNG 生成种子。 伪随机（ prand() ） 由具有以下值的线性同余生成器实现的非常简单且快速的 PRNG： 模数：65536 (2^16) 乘数：49381 增量：8643 支持的编译器 目前仅使用 gcc msp430-elf（不是 ）进行测试。 欢迎对其他环境进行修改的补丁。 测试 要运行测试， test.elf在 MSP430 上make test并运行test.e

MVG 是一种多元高斯（正态）随机数生成器。 用户可以通过指定均值向量和对称正定协方差矩阵，从任何维度的多元正态分布生成向量。 基于协方差矩阵的 Cholesky 分解的线性变换应用于分布 N(0,I) 的一组实现。 通过对这些样本应用线性变换，输出是一个矩阵，其列是从分布 N(mu,Sigma) 中抽取的样本，其中 mu 是指定的均值向量，Sigma 是 SPD 协方差矩阵。 输入 help mvg 以了解更多信息。

GDP_and_Employment_Rates_Prediction：一种机器学习回归模型，使用Python中的随机森林回归来预测国家的GDP和就业率

利用turtle random 标准模块 通过条件判断 循环及模块方法的引用 绘制彩虹

卢米埃 Lumiere是2D地牢爬行者游戏，玩家在随机生成的地牢中产卵，必须与怪物战斗并收集物品才能生存。 随着玩家逐步进入游戏并清除地牢，游戏将变得越来越困难。 该项目的目标是创建一种直观的模块化，可扩展和可扩展的游戏，以便设计人员和开发人员可以轻松地向其添加更多功能。 Wiki： ： 贡献者 Sheel Parekh（sdparek2） 斯科特·沃尔夫斯基（Wolfski2） 威尔·宋（wsong9） 帕特里克·米勒（Pmillar2） 怀亚特·里希特（wrichte2） Craig Swearingen（cswea3） 卢卡斯·布罗克扎克（lboro2） 罗汉·卡西维斯瓦那（Rohan Kasiviswanathan） 安装Lumiere 要安装Lumiere，请按照以下步骤操作。 将存储库克隆到文件系统中 打开Unity游戏引擎，然后单击“打开项目” 导

用于abaqus中进行混凝土模拟，三维随机骨料模型。

随机游走 生成随机游走并使用Matplotlib创建数据可视化的python程序。 关于 随机行走是没有明确方向的路径。 每个随机行走都是不同的。 绿点代表步行的起始位置。 红点代表步行的终点位置。 彩色地图用于显示步行中各个点的顺序。 步行以浅蓝色开始，并且随着步行的进行，点变得更暗。 怎么跑 只需克隆此仓库并输入python run.py 样本随机游走

Probability, Random Variables and Stochastic Processes Solutions 第四版的答案，英文版

瑞利随机变量 创建一个或数组，其中填充了来自的。 安装 $ npm install distributions-rayleigh-random 要在浏览器中使用，请使用 。 用法 var random = require ( 'distributions-rayleigh-random' ) ; random（[dims] [，opts]） 创建一个或填充了来自Rayleigh分布的绘图。 dims参数可以是指定length的正integer也可以是指定尺寸的正integers array 。 如果未提供dims参数，则该函数从Rayleigh分布返回一个随机抽奖。 var out ; // Set seed random . seed = 2 ; out = random ( 5 ) ; // returns [ ~1.683, ~1.603, ~0.473, ~1.485, ~