这里是 ShowMeAI 持续分享的【开源eBook】系列!内容覆盖机器学习、深度学习、数据科学、数据分析、大数据、Keras、TensorFlow、PyTorch、强化学习、数学基础等各个方向。整理自各平台的原作者公开分享(审核大大请放手)
◉ 简介:数值算法从『可计算的量』中近似地计算出『难以处理的量』,或者说,从数据中推断出一个潜在的量。因此计算程序可被视作 learning machine,使用贝叶斯推理来建立更灵活有效的计算算法。概率数值计算正式确立了『机器学习』和『应用数学』之间的联系。本书提供了大量的背景材料(还有数据、工作实例、练习及解答),更适用于AI、CS、统计学、应用数学的研究生。
◉ 目录:
第一章:数学背景
第二章:整合
第三章:线性代数
第四章:局部优化
第五章:全局优化
第六章:求解常微分方程
第七章:前沿
第八章:习题答案
1