The Leap Motion Developer SDK contains the necessary libraries to get started with integrating the Leap Motion Controller into your project. You will find pre-compiled libraries, documentation and some simple examples to get you started. Make sure to check out our Links and Libraries section for support for other languages and frameworks and more in depth example code.

V4版本 官网下载 无需积分 方便各位不想注册leapmotion账号的同志 官网下载 无需积分 方便各位不想注册leapmotion账号的同志 官网下载 无需积分 方便各位不想注册leapmotion账号的同志

pybullet规划（ss-pybullet） PyBullet实用程序功能库，用于机器人运动计划，操纵计划以及任务和运动计划（TAMP）。 该存储库最初是为TAMP的 （以前称为 ）方法开发的。 在 Yijiang的帮助下，可以通过获得一个稳定且有据可查的ss-pybullet 。 但是，新功能将继续首先通过ss-pybullet引入。 引文 Caelan Reed Garrett。 PyBullet规划。 。 2018。 安装 使用以下命令在OS X或Linux上安装PyBullet： $ pip install numpy pybullet $ git clone --recurse-submodules https://github.com/caelan/ss-pybullet.git $ cd ss-pybullet $ git pull --recurse-submod

运动二维结构 使用单应估计

飞跃虚幻 虚幻引擎4的官方插件。 您可以使用便捷蓝图来选择和播放，或者通过蓝图或C ++使用自定义方法。 有关详细信息，请参见相关部分 此外，可以在找到更多的Leap UE4模块和示例。 问题与疑问 访问 多种设备 如果您想同时使用多个设备，请参见实验性分支和版本。 建立 确保您安装了最新的。 此插件需要v4 SDK跟踪或更高版本。 创建新的或打开一个项目。 下载（确保使用.7z链接和解压缩） 将插件拖放到项目的根文件夹中 如果未启用该插件，则应启用并准备使用。 快速设置视频，41秒钟即可启动并运行！ 如何使用-便利索具 使用以下方法之一 选项1. VR模式-典当示例 启用插件后，您可以将默认的pawn更改为LeapHandsPawn或将其置于自动位置设置为玩家0的关卡中。在跟踪其来源的楼层。 注意：单击gif以获取更高分辨率的视频 选项2.桌面模式-Actor示例 启用插件后，在内容浏览器中找到Leap Desktop Actor （已启用插件内容）并将其放置在场景中的任何位置。 当您点击播放时，将会从演员中心跟踪您的手，并且传感器应该朝上。 手势 3.6.0版引入了新的

模糊照片变清晰软件Robust Motion Deblur 3.0绿色版

飞跃运动Unity模块 要将Leap Motion最新的稳定模块下载为.unitypackages，请访问。 请务必同时查看我们的！ UnityModules存储库旨在于2019.2。 我们的发行包应支持5.6.2及更高版本，以实现稳定的Unity发行版。 但是，此版本已经过Unity 2019.4 LTS和Unity 2020.2的测试。 有一个单独的版本支持Unity 2018.4 LTS。 如果您在版本支持方面遇到问题，请提交包含所有详细信息的票证！ 从Unity Modules 4.5.0开始，我们在此存储库上的是官方发行源。 此版本的UnityModules修复了Unity 20

数据收集器 从 Leap Motion 控制器收集手势数据 数据采集 该 GUI 用于收集 RIT 学生的数据，作为对 Leap Motion 控制器手势识别的研究。 关于 Leap Motion 的信息可以在这里找到： : 收集的数据（约 1.5 GB，超过 9000 个单独的手势实例）位于此处： : 收集这些数据的目的是创建一个手势识别引擎，该引擎可以按照在线方式对手势进行分段、分类和解析。 我们目前对这个主题的研究可以在其他 repos 中看到。 跑步 要在 Windows 上运行 jar，只需双击 jar 文件或使用 $ java -jar DataCollector.jar 与 Leap Motion 控制器交互所需的 Windows 库和 Jar 文件已打包到此存储库中。 通常，用户发现在此 GUI 中执行手势时运行 Leap Motion Visualizer

GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence 代码解读   论文原文地址:GMS: Grid-based Motion Statistics for Fast, Ultra-robust Feature Correspondence 代码地址:github   1 论文核心思路  论文认为:匹配对应该是平滑的,对于true match pair(l1,r1),l1附近的特征点对应的匹配点也应该在r1附近.  ① 利用上面的平滑性质,建立统计分析模型(二项分布),过滤ORB mat

BezierCurvePathCreater 用于创建贝塞尔曲线路径，可匀速运动 - Used to create a Bezier curve path with uniform motion 更新日志： 2020.2.7： 新添加三阶贝塞尔曲线 平滑度自定义 该工程基于cocos creator 2.2.2版本! (可以直接在上面规划好后导出json文件) 下面来简单演示一下该工程： 目前支持二阶和三阶贝塞尔曲线绘制、匀速运动、导出路径的JSON数据， 在项目中可以直接读取json文件，里面存储了许多连续的曲线点，直接拿来用即可。 可以根据不同的需求来达到想要的效果。 匀速运动实现思路很简单，其实就是利用了微积分思想，把曲线分割成许多份，每一份此时就可以看作直线运动了！ 需要注意的是，该项目分辨率是1920*1080的，在不同的项目中使用可能需要转换下坐标！ 导出的json数据格式如下