预测控制matlab工具箱.doc
2022-06-19 12:00:21 695KB 互联网
水箱液位模糊控制的Matlab程序,通过调节阀门将水位稳定在固定点附近
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运行 linkparams.m 然后运行simulink模型manipulator3links.mdl 这个 simulink 程序对 3 连杆机械手进行输入-输出线性化,输出是任务空间中末端执行器的位置和方向。
2022-06-10 15:23:04 1.56MB matlab
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二、模型参考自适应控制 所谓模型参考自适应控制 ,就是在系统中设置一个动态品质优良的参考模型 ,在系统运行 过程中 ,要求被控对象的动态特性与参考模型的动态特性一致 , 例如要求状态一致或输出一 致。典型的模型参考自适应系统如图 1. 2 2 所示。 自适应控制的作用是使控制对象的状态 Xp 与理想的参考模型的状态 Xm 一致。当被控对 象的参数变化或受干扰影响时 , Xp 与 X m 可能不一致 ,通过比较器得到误差向量 e,将 e输入到 自适应机构。自适应机构按照某一自适应规律调整前馈调节器和反馈调节器的参数 ,改变被控 对象的状态 Xp ,使 Xp 与 X m 相一致 ,误差 e趋近于零值 ,以达到自适应的要求。 在图 1. 2 2 所示的模型参考自适应控制方案中参考模型和被控对象是并联的 ,因此这种 方案称为并联模型参考自适应系统。在这种自适应控制方案中 ,由于被控对象的性能可与参考 模型的性能进行直接比较 ,因而自适应速度比较快 ,也较容易实现。这是一种应用范围较广的 方案。控制对象的参数一般是不能调整的 ,为了改变控制对象的动态特性 ,只有调节前馈调节 器和反馈调节器的参数。控制对象和前馈调节器及反馈调节器一起组成一个可调整的系统 ,称 之为可调系统 ,如图 1. 2 2中虚线所框的部分。有时为了方便起见就用可调系统方框来表示被 控对象和前馈调节器及反馈调节器的组合。 图 1. 2 2 模型参考自适应系统 除了并联模型参考自适应控制之外 ,还有串联模型参考自适应控制和串并联模型参考自 适应控制。在自适应控制中一般都采用并联模型参考自适应控制。 上面按结构形式对模型参考自适应控制系统进行分类 ,还有其他的分类方法。例如按自适 —2—
2022-06-08 11:35:45 3.21MB 陈新海 李言俊 周军
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针对多机器人编队控稍中的队形形成问题进行研究。利用控制算法中的人工势场法解决多机器人队形形成问题,结构简单、易于计算,方便对多机器人实时控制。首先,针对多机器人的队形位置用目标点搜索算法,寻找到正确的队形位置点,防止多机器人在空间内绕路,减少编队时间;然后,通过人工势场算法规划各机器人的路径,在机器人行进过程中,利用优先级蔽障方法避免与其他机器人碰撞;最后,对多机器人的队形形成进行仿真,实验证明队形形成的有效性,算法简单易于实现。
离散控制Matlab代码波音747 LQR俯仰控制 在这个项目中,我们已经使用MATLAB和Simulink建模来设计控制飞机俯仰的自动驾驶仪。 我们设计了PID控制器和超前控制器来控制飞机的俯仰角。 ●我们已使用LQR查找合适的增益矩阵。 ●我们已经离散化了系统,然后对该系统进行了所有分析。 ●我们致力于改善在LQR中使用预补偿器的一些常见缺点,同时还指出了这种控制技术的另一个缺点,即使用Simulink模型,在此期间,使我们的控制器更加坚固(通过使用步进干扰) pitch_control.m-主代码,其中包含用于音高控制的所有代码。 r_scale.m-此函数将查找全状态反馈系统的比例因子,以消除稳态误差,作为LQR控制的预补偿。 [可专门用于连续系统] pitch_control.slx-具有建模步进干扰的Simulink模型。
2022-06-07 11:28:14 1.27MB 系统开源
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AGC自动增益控制 MATLAB代码和c语言代码
2022-06-05 23:18:11 8KB matlab c语言 开发语言
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离散控制Matlab代码PID控制器算法 该库受MIT许可的约束,因此允许将其用于商业用途,修改,分发和私人使用,而不承担任何担保和责任。 PID控制器算法是用C编程语言开发的,以简化其在嵌入式系统中的实现。 因此,该算法可以导入到其IDE支持C编程(C-99)的任何嵌入式系统项目中。 该库为离散PID控制器提供了带导数过滤器和防缠绕方案,可通过Matlab simulink对其进行调整。 simulink提供积分和微分滤波器类型的选择,默认情况下两者均设置为正向欧拉(S到Z映射)。 此外,控制器的实际应用在输入和输出信号的大小上有限制。 例如,如果使用微控制器的ADC转换器读取设定值,则最大输入值可能是1023或255(3.3伏或5.0伏)。 在控制器的实际应用中,PWM用于生成控制信号,但是该信号的强度不足以驱动设备(例如电动机)。 因此,使用容量受限的放大器或驱动器来生成足以驱动设备的控制信号。 驾驶员约束也限制了可能非常大的控制工作量,因此,输出执行器极限在程序中被软编码。 为进一步推动该项目,在以下方面得到了高度评​​价:1.开发自动调谐功能2.将算法转换为C ++以支持Ar
2022-06-01 17:26:17 313KB 系统开源
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先进PID控制MATLAB仿真(刘金琨)电子书加源代码
2022-05-31 16:03:21 6.08MB PID 控制 MATLAB 电子书源代码
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