5G Voice (ZTE).pdf

voice.zip 相关音频资源 用于测试

基于语音的性别识别 基于语音的性别识别，使用： 免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 梅尔频率倒谱系数（MFCC） 高斯混合模型（GMM） 数据集 可以在上找到免费的ST美国英语语料库数据集（SLR45） 。 它是提供的免费的美国英语语料库，其中包含10位说话者（5位女性和5位男性）的讲话。 每个说话者大约有350种话语。 理论 语音特征提取 此处使用梅尔频率倒谱系数（MFCC），因为它们可在说话者验证中提供最佳结果。 MFCC通常如下得出： 进行信号（窗口摘要）的傅立叶变换。 使用三角形重叠窗口，将以上获得的光谱的功率映射到mel刻度上。 记录每个梅尔频率下的功率对数。

GMM_Digital_Voice_Recognition 基于GMM与MFCC特征进行数字0-9的语音识别，GMM，MFCC，语音识别，中文数据，sklearn，scikit-learn，数字语音识别。 预安装 conda create -n GMM -c anaconda python=3.6 numpy pyaudio scipy #也可以使用pip conda activate GMM pip install -r requirements.txt 数据链接： ://pan.baidu.com/s/124TiAs8m7Ioa2_3dUrxGSg提取码：xsfe 以下命令假设下载

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Voice Changer Premium「语音转换器」v1.8.1 for Android 支持许多不同的效果，唱卡拉OK和录音更容易

使用说明在这里：https://blog.csdn.net/yj13811596648/article/details/88737623

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局域网联机语音插件，原作者已下架，并不更新，原插件仅支持UNET，这一版结合Mirror局域网联机插件上进行修改，可以在无UNET的新版Unity上使用。

Unity文字转语音插件，可以将文本朗读出来，可设置朗读的语言，朗读语速，在开发环境Unity2019.2.f1，在mac和win，ios，android设备上运行成功。