离散控制Matlab代码Shearlet增强快照压缩成像（SeSCI） 这是，，，和Guihai Chen撰写的IEEE图像处理事务（TIP）中常规论文Shearlet增强快照压缩成像的资料库。 快照压缩成像 开发了快照压缩成像（SCI）系统，以使用低尺寸的现成传感器捕获高尺寸（$ \ geqslant3 $）信号。 多个帧被压缩为单个测量帧，从而节省了内存，带宽和其他资源。 采样过程中的简洁性使其难以重建原始帧。 在此存储库中，我们实现了一种称为“剪切波增强快照压缩成像”（SeSCI）的重建算法，该算法可确保在短时间内进行准确的重建。 SeSCI的性能源自先于频率域和小波域的联合稀疏性。 我们在两个名为编码Kong径压缩时间成像（CACTI）和编码Kong径镜头频谱成像（CASSI）的SCI系统上进行了重建实验。 我们将提出的SeSCI与其他算法进行比较，并进行SeSCI的消融实验。 我们还揭示了SeSCI在幻像成像（GI）系统上的泛化能力。 相关代码在“ experiments文件夹下列出。 这是重建图像的示例。 图1：重建示例。 剪毛 剪切波是多尺度图像变换域，其提供图像信号的方

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水下能见度在水下视觉研究和目标检测中非常重要。 但是，大多数水下视觉系统不能保证在复杂的水条件下具有良好的性能。 这是因为水下图像通常会因吸收和散射的光-水相互作用而退化。 水分子和水介质中的悬浮颗粒将环境光散射到相机的视线中，这会在图像上增加一层雾度并降低图像的对比度。 这部分散射光通常称为背景光，这是水下图像质量下降的主要原因。 通过建立物理模型，分析了自然光照和人工光照两种不同光照条件下水下成像中背景光的形成。 开发的模型包括诸如相机参数，光源参数，固有光学特性以及相机源物体几何形状之类的参数。 基于这些模型，研究了背景光与上述参数之间的关系。 计算机分析表明，两种照明条件下的整体背景光在水介质的固有光学特性与相机参数之间有着密切的关系。 自然光照下的整体背景光与散射系数成正比，与衰减系数成反比。 两种照明条件下的背景光都可以用整体背景光的简单指数衰减表达式来描述。 简单的表达式大大降低了仿真的计算复杂度。 背景光的强度主要取决于固有的光学特性，摄像机的场景距离，摄像机的光源距离和摄像机的成像角度。 整体背景光和固有光学特性之间的关系可以用来估计衰减系数，散射系数和场景深度信息。

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这本书的作者还是PolSARpro软件的主要开发人员，如果结合着软件来学习的话事半功倍，非常适合做极化雷达研究的进阶读物。

简单的过滤器混合器 Simple Filter Mixer 是 Windows Phone 的示例应用程序，演示了 Imaging SDK API 的使用，将多个过滤器组合在一起并演示了 SDK 中的每个可用过滤器。 此示例还演示了使用反射按需创建过滤器。 此示例应用程序托管在 GitHub 中： : 使用 Microsoft Visual Studio 2013 开发。兼容 Windows Phone 8.1 和 Windows 8.1。 但是，用户界面仅针对手机进行了优化，并且仅对手机版本进行了全面测试。 经测试适用于：诺基亚 Lumia 930、诺基亚 Lumia 1020 和诺基亚 Lumia 1520。 指示 确保您安装了以下内容： 视窗 8.1 适用于 Windows 的 Visual Studio Express 2013 Nuget 2.7 或更高版本 在模拟