Fundus_Review 该存储库将更新我们以前的论文中未包括的内容，包括对新发布的眼底图像数据集的描述以及最新的实验结果及其设置。 还介绍了我们的pdf文件：“深度学习在眼底图像中的应用：综述”。 如有任何疑问，请联系 纸 这是我们论文的pdf文件：“医学图像分析”接受的“深度学习在眼底图像中的应用：综述”。 您也可以通过或下载。 数据集 该文件描述了广泛使用的眼底图像数据集。 未包含在我们的原始论文中的新发布的数据集以蓝色显示。 实验结果 该文件描述了值得关注的最新作品的实验结果。 未包含在我们的原始论文中的最新结果以蓝色显示。 新增论文的参考文献已链接到其在线出版物。 引文 请引用本文为：陶力，王波，胡春雨，洪康，刘汉若，王凯，傅华柱。 深度学习在眼底图像中的应用：综述。 医学图像分析，2021年。

matlab对比实验代码HDR影像专案 团体 费利佩·古铁雷斯 艾萨克·宋 运行程序 要运行该程序，请首先创建一个包含所有图像的子目录以及一个对应的名为“ list.txt”的文本文件，其中包含以空格分隔的图像文件名和对应的快门速度列表（以浮点格式）。 每行应包含一个单独的图像。 例如，如果子目录包含两张快门速度分别为1秒和0.5秒的照片，则文本文件应包含： image1.jpg 1 image2.jpg 0.5 创建子目录和相应的list.txt文件之后，将project1.m中的目录变量更改为指向该子目录。 例如，如果您创建了一个名为“ images”的文件夹，请将代码行更改为以下内容： #!matlab directory = './images/'; 结束符“ /”对于程序正常运行至关重要。 更改此行代码后，按运行。 算法 对于我们的HDR管道，我们使用了第10章中介绍的算法。 步骤1：估算辐射响应函数 创建HDR图像的第一步是使用以不同曝光拍摄的多张照片估算相机的响应功能。 估计辐射响应函数的基本思想是针对每个曝光tj将每个像素Ei的辐照度值与测得的像素值zij作图。 但是，

MATROX IMAGING LIBRARY9.0(mil9.0),压缩后经解压测试成功，解压后900多M,共14个分卷，每个分卷为30M，30天试用版，安装好后还要下个LICENSE（30天）的导入才能用(见我资源其它位置）。，供全球各大品牌工业相机，MATROX采集卡，欢迎垂询13823365382

最全的Matrox Imaging Library库自带的示例程序 有c#，vb，vc2003,vc2008的例程等

眼动仪设置 设置屏幕注视信息，以进行。 旨在在没有耳机的情况下提供身临其境的真实感。 同样，使用此产品，屏幕和身临其境的体验之间没有任何隔stands。 因此，我们的临床医生将在不干扰设备的情况下进行工作。 该存储库包括用于设置眼动追踪程序的功能，包括：（i）眼动追踪器的校准； （ii）寻找眼位； （iii）确认眼动仪校准设置。 它在TobiiHelper类中包含与新的 配合使用的功能，以及必不可少的Eye-Tracking例程。 该仓库是所做的工作的一部分，，一个调研组和 ，双的 。 该项目还涉及的合作。 和都是的IST 联合实验室。 引用 我们恳请利用该资料库在其相关出版物中引用该资料的科学研究和研究。 同样，我们要求使用资源库的开放源代码和封闭源代码作品来警告我们这种使用。 您可以使用以下BibTeX条目来引用我们的工作： @article{CALISTO202110260

For the past 50 years, ultrasound imaging has been used extensively for diagnosis of a wide range of diseases. With improvements in image quality and reduction of cost for advanced features, ultrasound imaging is playing an ever-greater role in diagnosis and image-guided interventions. The pace of innovations is increasing, and new improved applications are constantly being described. Many of these have been adopted by clinicians for routine use. This book offers an overview of ultrasound imaging for diagnosis, covering its use in image-guided interventions and ultrasound-based therapy and highlighting the latest advances. It discusses both improvements on current techniques already in clinical use as well as techniques in an advanced state of testing with great potential for adoption into routine clinical use. The scope extends from background on the state of the art in transducers and beam formers for use in 2-D, 3-D, and 4-D ultrasound as well as developments in tissue characterization, Doppler techniques, use of ultrasound contrast agents, ultrasound-guided biopsy and therapy, and use of ultrasound to deliver therapy.

Python模块：Imaging-1.1.7，使用setup.py安装。 Python模块：Imaging-1.1.7，使用setup.py安装。

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psf的matlab代码CLP-SECM数据的成像算法 1.概述 此代码包专用于通过由连续线探针（CLP）测量的扫描化学显微成像（SECM）数据进行图像重建。 通过将样品放在旋转台上并将线探针放置在样品的一侧来设置CLP-SECM扫描。 产生一条扫描线的方法如下：显微镜首先将其载物台旋转一个预定的角度，然后以恒定的步长将CLP逐步移动到样品的另一端。 在每个步骤中，CLP都会测量样品和探针末端之间通过电化学React产生的电流。 线扫描是在所有步骤中所有测量值的集合，其中样品旋转固定在某个给定角度。 结合在不同样品旋转角度下的信号线扫描可获得完整的CLP-SECM扫描。 在我们的实验中，感兴趣的样品-附着在基质上的化学React物种-具有高度结构化。 更具体地，形状React性物质是已知的，与样品尺寸相比要小得多，并且也稀疏地填充在基板上。 因此，可以将样本Y建模为React物种D与稀疏激活图X 0之间的2D卷积，表示为Y = D * X 0 。 我们采用压缩传感方法，通过找到精确的位置图X 0来重建SECM样本图像。 定义CLP线扫描L取样本Y和CLP属性p ---扫描角，CLP的点

OE经典文章，对比了Hadamard单像素成像和 傅立叶单像素成像的优缺点，含较多对比试验