之前以往用来下载哨兵数据的哥白尼开放中心要停运了,配套的API也用不了了。本代码能从新版哥白尼数据空间生态系统批量下载哨兵数据(Sentinel-2 MSI Sentinel-3 OLCI),卫星宫中号——“海研人” 后台回复“哨兵”直接领,别在CSDN上下。拉吉玩意。
2024-09-11 11:14:41 8KB sentinel
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本文件为哨兵2号(Sentinel-2)遥感影像数据分幅所用的格网参考系(Military Grid Reference System,MGRS)的.kml格式文件、.shp格式矢量文件。文件具体介绍可以参考https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/128858277。
2023-04-10 15:59:16 6.09MB 哨兵2号 分幅 Sentinel-2 MGRS
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关于对哨兵二号预处理。
2022-04-23 14:07:01 319KB 学习 哨兵数据
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Sentinel-2-GEE
2022-01-10 20:44:46 25KB JupyterNotebook
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基于6s模型的影像大气校正工程 OVERVIEW 调用py6s接口,自动读取影像头文件信息,对遥感影像进行大气校正批处理。 环境 & 依赖 python版本3.6 conda install gdal conda install -c conda-forge py6s 脚本说明 AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对landsat8影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel影像,已经可以工程化使用。 AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像,已经可以工程化使用。 为了减少校正结果存储空间,程序中将大气校正的结果放大了10000倍。 测试 python .../AtmosphericCorrection/AtmosphericCorrection_La
2021-12-21 16:33:40 46.86MB Python
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用ENVI软件对Sentinel-2(哨兵2)数据进行大气校正流程整理,亲测可用用ENVI软件对Sentinel-2(哨兵2)数据进行大气校正流程整理,亲测可用用ENVI软件对Sentinel-2(哨兵2)数据进行大气校正流程整理,亲测可用
2021-12-11 21:30:51 448KB 用ENVI 软件对 Sentin el-2
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Sentinel-2工具箱 轻松处理哨兵2图像。 如果您知道如何下载Sentinel-2多光谱图像(或电光),但又不知道如何在Python中使用它们,那么这里已为您实现了所有这些。 内容 功能 功能说明 使用示范 功能: load_bands() 轮廓() outline2poly() ndvi_index() rvi_index() savi_index() evi_index() rgb_img() 用法演示: images = load_bands('F:\\S2_billeder\\..\\IMG_DATA',bands=['B03','B04','B05','B01']) 此功能会将您选择的乐队加载到python中。 您可以全部加载它们,但建议仅加载以后分析所需的波段,因为它们占用大量内存(即计算简单的NDVI索引)。 contours, contours_t
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基于Sentinel-2多光谱数据和机器学习算法的冬小麦LAI遥感估算.pdf
2021-09-25 17:02:32 5.64MB 机器学习 参考文献 专业指导
带有Savitzky-Golay过滤器的Google Earth Engine时间序列 该示例显示了如何为要素集合提取图像集合值,如何创建植物索引时间序列数据帧并在其上应用Savitzky-Golay过滤器的示例。 笔记 中实现了此函数的更好版本,作为ee.ImageCollection对象的扩展方法: import ee , eemont ee . Authenticate () ee . Initialize () f1 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 3.984770 , 48.767221 ]). buffer ( 50 ),{ 'ID' : 'A' }) f2 = ee . Feature ( ee . Geometry . Point ([ 4.101367 , 48.748076 ]). buffer ( 50 ),{ '
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详细介绍哨兵Sentinel-2卫星的信息,包括此卫星的应用,参数等信息。
2021-09-13 16:02:04 1.69MB 卫星 轨道  波段 分辨率
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