基于 NDVI 的中国草地生物量模型数据集

利用1982～2006年GIMMS/NDVI数据，赤峰气象站的气温数据和流域内52个雨量站的降水数据，采用一元线性回归分析、简单相关分析以及偏相关分析方法对老哈河流域内林地、灌丛、草地、耕地4种植被类型NDVI年内和年际变化及其与气温、降水的关系进行了研究.结果表明：老哈河流域NDVI年内变化呈单峰型，年最大值出现在8月份，月NDVI和气温、降水之间均具有显著的正相关关系，且存在滞后现象，林地与灌丛、草地相比，其NDVI受降水影响相对较小，气温对植被年内生长的影响大于降水；1982～2006年流域年均ND

对雅鲁藏布江流域归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index, NDVD时空变化特征分析的同时,把流域站点降水量点数据插值成与流域NDVI相一致的空间Grid数据,并对流域NDVI与降水量的关系进行了分析。考虑到降水量插值误差的存在,分析了流域站点NDVI与降水量的关系。结果表明,流域与流域站点NDVI与降水量均具有较强的季节性与时间上的一致性。其线性相关系数与对数相关系数都在0.7以上。

本研究的目的是利用MODIS数据调查苏丹在2001-2013年期间的土地覆盖变化，并确定影响土地覆盖的气候因素。 使用SPSS v 17软件调查气候因子与植被覆盖的相关性。 还使用ArcGIS v 10.2软件分析NDVI数据。 结果表明，在其他月份植被减少的两侧，7月至10月的年平均月尺度，NDVI值曲线分布为中心。 在苏丹平均NDVI的空间分布中，在南部地区发现了很高的价值。 另一方面，北部地区植被覆盖率较低。 NDVI空间意味着呈现特征值：秋季，然后是夏季，然后是冬季。 通过计算年平均NDVI值和季节NDVI值，可以推断出冬季和夏季主要植被覆盖类型以0.014 / 10a和0.008 / 10a的速率增加。 冬季，NDVI在秋季和年尺度分别降低0.001 / 10a和0.026 / 10a的速率。 年度NDVI显示，由于中部和东部地区的退化，该地区的中部和东部地区显着退化（面积= 12705.7 km2，占总面积的0.5％），而南部地区则显着改善（面积= 22485.4 km2，占总面积的0.9％）。降水增加，温度降低。 夏季和秋季的平均NDVI与夏季和秋季的平均降水量的显着性水

为确定2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律,采用NASA地球观测系统(EOS)提供的MODIS陆地植被指数产品MOD13A3,对沈阳地区进行分析,用归一化植被指数(NDVI)作为植被生长状态指标,以2001年植被指数为基准,用其它年份的植被指数与基准作差值处理,根据NDVI变化数据分级标准进行分级,分析了2001-2011年间沈阳地区植被的分布特征和年际变化规律.结果表明:沈阳地区植被覆盖密度由城区中心向周边逐渐增大;2001-2011年沈阳植被总体呈退化趋势;2002-2004年,沈阳城区边缘的植被有轻微退化外,其他地区植被均呈现中度和轻微改善;2005年以后沈阳市城区边缘的植被退化严重;在2008和2010年间,沈阳市周边地区如东陵区东南、苏家屯东南部、沈北新区西南部和于洪区东南部植被均有轻微和中度改善.

地上碳储量（AGC）的定量对于可持续森林管理和缓解气候变化的政策建议很重要。 传统的地面植被调查方法已被用来提供用于估计AGC储量的数据，但是受时间不足和通常成本过高的限制。 即使没有充分利用这种机会，遥感结合少量地面收集的数据也有可能改善森林资源评估的潜力。 在这项研究中，我们通过结合从51个永久性树苗样地收集的地面调查数据与Landsat 5专题制图仪图像得出的归一化植被指数（NDVI）相结合来绘制AGC。 在监督分类的训练阶段将两个数据源进行了链接。 总体分类精度为98％，这表明可以通过组合中等分辨率的卫星图像和少量地面样本来对大面积AGC进行可靠的估算。

文中运用1982～2016年NDVI数据对祁连山植被时空变化特征进行了研究,结果表明:祁连山植被具有明显的时空差异性,整体上呈波动增加趋势,但增长速度较为缓慢,增长区域主要集中在高海拔地区,减少区域则主要表现在河谷地带。不同植被的变化也存在明显的差异,其中荒漠植被增长较为迅速。研究区内植被的变化是气象因子和频繁人类活动共同作用的结果,这将为区域内植被的进一步调查研究和环境保护提供一定的科学依据。

包含功能：a) 读取Landsat-5卫星遥感影像；b) 图形显示遥感影像读取结果；c) NDVI或NDWI计算及结果输出；d) 自定义RGB输出图像等

原始数据来源于GIMMS3g NDVI,已合成月最大数据并裁剪，tif格式，分享word里面有分享链接。

该植被指数（NDVI）数据来源于美国NASA定期发布的MODIS数据系列，原始数据集为MOD13A3。MOD13A3的空间分辨率为1km，时间分辨率为monthly。经过提取子数据集、拼接、投影栅格、换算单位、裁剪得到逐月1km的NDVI数据。 投影坐标系：WGS 1984 UTM分带 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1 km 引用：Didan, K. (2015). MODIS/Terra Vegetation Indices Monthly L3 Global 1km SIN Grid V006, NASA EOSDIS Land Processes DAAC.https://doi.org/10.5067/MODIS/MOD13A3.006 CSDN主页：https://blog.csdn.net/qq_37948866 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用，请支持正版！