基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。基于阴影下串联组件的最大功率追踪技术。

% 用于模拟无线电传播模型的程序% program by: Vishesh Kumar, Wireless Communication, Manipal University, Bangalore, India % FRIIS 无线电传播建模：基本模型 pathLossExpoenent 2 % 自由空间无线电传播建模：RX 功率 =f(multiple_frequency & dstance) % 阴影空间传播建模：添加了 pathLossExpoenent ％仿真以绘制蜂窝频率下的Pr与d

matlab图像去除阴影代码Vineyard_FastRCNN 介绍 该项目提出了一种在农业环境中使用Matlab的基于快速区域的卷积神经网络方法（Fast R-CNN）的物体/障碍物检测器。 卷积神经网络近年来显着提高了图像分类和检测精度[1]。 可以以更高的置信度来检测具有多种光学特征和表面的特别复杂的场景和物体。 农业是异构几何形状和表面的杰出典范，给传统的计算机视觉方法带来了无数困难。 纵观现代葡萄园，控制杂草的一种逐渐普遍的方法是机械/物理去除植物下方的杂草。 因此，去除杂草的机具必须检测植物和其他障碍物以避免碰撞。 如下面所示，如果工具前有障碍物，则可以“感觉”到现有技术： 这种物理相互作用会损坏植物的树皮，从而使真菌生长。 非接触式系统，无论是基于传感器还是基于摄像头的实施方案，都可以对该主题产生积极影响，并且进一步允许农民收集有价值的信息，例如： 智能农场的数据挖掘， 自治系统 健康监测。 现代网络日益复杂 最近的CNN（例如VGG16，VGG19，GoogleNet或Inception网络）的复杂性和大小不断增加，导致对分类/检测的处理能力需求很高。 尽管在Amazo

针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计，提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法。首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域，运用背景差分提取前景目标，并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分。然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量。先通过提取目标车辆轮廓的外接最小矩形框面积初步识别车型，然后引入扩展Kalman滤波的跟踪模型统计车辆轮廓目标经过检测区域的帧数，进一步判断所属车型，最后统计对应车型的车流量。实验表明该方法具有较高识别和统计精度，满足对车辆实时监控管理的要求。

基于阴影属性提出了一种全自动彩色影像阴影去除算法。首先将影像变换到HSI空间，依据阴影区域亮度值低和饱和度高的特性，结合小区域去除和数学形态学处理，得到精确的阴影区域。然后，分别对I、H、S分量图上各个独立阴影区域与其邻近的非阴影区域进行匹配补偿，再反变换回RGB空间，完成阴影去除操作。实验结果表明，该方法能在不改变非阴影区域信息的情况下，有效地去除阴影的影响。

查找正态分布曲线下的面积并绘制带有阴影面积的 pdf。 可以采取以下两种路径之一： 1) 欠曲线(pd,'p',a,b) 2) 欠曲线(pd,'v',a,b) pd 是一个分发对象； 使用 path='p' 求样本在正态分布曲线下的比例， 其中 pd 是具有定义的 mu 和 sigma、a 和 b 的正态分布是您希望在其中找到区域之间的分布的值。 使用 Path='v' 查找与数据的百分比对应的值，例如数据的内部 95%。 a是第一百分比，b是第二百分比。

浮雕底纹 通过数字高程模型（DEM）创建阴影浮雕光栅图像。 支持的DEM 航天飞机雷达地形任务（SRTM）.hgt（高度）文件。

基于光谱特征的高空间分辨率遥感影像阴影检测

阴影 这是Unity中接触阴影的实验性实现。 接触阴影用于填充对象和阴影之间的间隙，这些间隙是由阴影偏差引起的。 它使用屏幕空间光线跟踪技术比阴影映射更精确地确定阴影区域。 它还使用时间重投影滤波器来减少处理量和由射线跟踪导致的伪影。 系统要求 Unity 2017.2或更高版本 如何使用 “接触阴影”组件仅渲染特定的一对灯光和照相机的阴影。 您必须指定要使用该组件渲染的光源和相机对。 将“接触阴影”组件添加到相机。 将灯光设置为组件的Light属性。 组件中有三个滑块： 拒绝深度-定义每个像素的深度，该深度控制阴影的厚度。 建议将此值设置为视图中对象的平均厚度。 样品数-每条射

＃香椿底纹 ## Introduction Toon阴影或cel阴影是一种转换3D模型的阴影以使其类似于经典动画图形的技术。 有多种技术可实现具有不同结果的卡通阴影3D模型。 最简单的解决方案是在模型上使用两个具有不同比例的着色器绘制3D模型。 但是，使用此技术不会为3D模型中的内部结构的轮廓着色。 另一种解决方案是实现两遍渲染，而3D模型的轮廓颜色和实际颜色则分别着色。 实现卡通阴影模型的重要部分是强调轮廓的颜色并限制用于表示3D模型的颜色的数量。 ##实现如前所述，有多种方法可以实现卡通阴影3D模型。 我使用的方法是使用blinn phong阴影模型的变体。 为了给3D模型的轮廓着色，必须实现简单的边缘检测。 这是通过使用来识别应使用轮廓色对片段进行着色的角度来完成的。 由于轮廓颜色有时会根据模型旋转的角度过度着色3D模型的轮廓，因此结果对于卡通阴影并不完美，但是它确实会着色3D模型