卷积神经网络第三周作业， - keras==2.0.3 - tensorflow==1.2.1 -h5py==2.7.0环境下亲测可以运行
2022-09-29 08:54:32
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吴恩达深度学生课程，第四课第三周编程作业，yolo模型训练好的权重文件会
格式，亲自测试有用，测试环境tf1.13，python3.7，欢迎大家下载，有问题留言。
2022-08-10 17:22:53
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配套吴恩达深度学习第四课第三周yolo算法，各位可能也下载其他人的发现并不好用，我猜想可能是每个人对应的yolo文件需要配套的文件，所以我把生成yolo.h5的文件都放在里面了，直接解压之后复制粘贴替换在作业里面。如果还不能有用，请按照我提供的链接自己生成yolo（工具我已经下载在压缩包里面了），务必在我的文档里面进行（不要把文件解压后放在一个文件夹里，直接解压当前文件夹）
如果不好用可以留言求助私聊
2021-09-02 13:52:28
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自用就是这个，放在对应目录就行，不能直接传源文件所以传的是压缩文件。文件很大，如果要自己做一个yolo.h5的话还是比较费心的。
2021-09-02 13:43:23
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如果import其他地方找到的yolo.h5可能导致文件不可用，折腾了一下午，终于搞定了这个文件，现在分享出来~
2021-09-02 13:33:21
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适用于吴恩达深度学习课程的yolo.h5模型文件，利用yolo官网的weights与cfg文件，通过yad2k转换为keras的h5模型文件。
2021-09-02 13:23:30
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因为吴恩达老师深度学习课程第四课第三周作业中需要用到yolo.h5，于是自己利用yolov2.cfg与yolov2.weights自己生成的yolo.h5，亲测可用。
没分的可以去我的github看看，下面有具体方法以及百度网盘下载地址，网址为：https://github.com/freenowill/Object-Detection
2021-08-31 15:46:03
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之前的yolo.h5生成时有误，没有注意，特重新上传
参考了 https://blog.csdn.net/overfit/article/details/78744947 的教程，利用yolov2.cfg生成的yolo.h5
2021-05-18 17:31:31
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