鸢尾花数据，通过该数据可以进行聚类分析：
k-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。
2023-03-15 19:06:44
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鸢尾花数据集可能是模式识别、机器学习等领域里被使用最多的一个数据集了，很多教材用这份数据来做案例
鸢尾花数据集共收集了三类鸢尾花，即Setosa鸢尾花、Versicolour鸢尾花和Virginica鸢尾花，每一类鸢尾花收集了50条样本记录，共计150条。
数据集包括4个属性，分别为花萼的长、花萼的宽、花瓣的长和花瓣的宽
2022-11-14 23:46:45
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iris.csv
列名：sepal length，sepal width，petal length，petal width，label
本来找这个的，结果都要好多积分，我就从官网下了一个处理了一下，免费给大家
2022-09-23 19:02:46
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datasets-uci-iris（csv）文件和相关36个UCI数据文件，datasets-uci-iris（csv）文件和相关36个UCI数据文件。
2021-11-07 11:07:03
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