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confusion matrix为使用MATLAB绘制
多分类
的混淆矩阵图
confusion matrix使用MATLAB绘制
多分类
的混淆矩阵图,可自定义横纵坐标、字体、渐变颜色等,适用于深度学习、机器学习中
多分类
任务的结果分析混淆矩阵图。
2024-04-25 22:44:53
1KB
matlab
混淆矩阵
1
全连接神经网络(DNN)分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型 程序内注释详细,直接替换数据就可以用
全连接神经网络(DNN)分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-04-01 21:36:14
72KB
神经网络
dnn
1
Keras多标签
多分类
的验证码训练集
keras进行验证码识别的训练样本集和测试样本集,每个验证码的名称即为验证码显示的字符
2024-03-15 10:20:36
7.79MB
keras
人工智能
深度学习
python
1
【svm
多分类
】SVM实现
多分类
的三种方案
SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。 目前,构造SVM多类分类器的方法主要有两类 (1)直接法,直接在目标函数上进行修改,将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中,通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单,但其计算复杂度比较高,实现起来比较困难,只适合用于小型问题中; (2)间接法,主要是通过组合多个二分类器来实现
多分类
器的构造,常见的方法有one-against-one和one-against-all两种。
2024-03-06 22:44:41
2KB
支持向量机
svm多分类
1
鲸鱼算法(WOA)优化BP神经网络分类预测,WOA-BP分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型 程序
鲸鱼算法(WOA)优化BP神经网络分类预测,WOA-BP分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-02-29 17:16:29
75KB
神经网络
1
基于最小二乘支持向量机LSSVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型 程序内注释详细,直接替换数据
基于最小二乘支持向量机LSSVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-01-04 17:15:32
86KB
支持向量机
1
基于支持向量机SVM的数据分类预测,SVM分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型 程序内注释详细,直
基于支持向量机SVM的数据分类预测,SVM分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-21 14:34:09
738KB
支持向量机
1
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及
多分类
蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测,SO-LSSVM分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2023-12-11 14:35:39
88KB
支持向量机
1
灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测,GWO-CNN分类预测,多输入单输出模型 多特征输入单输出的二分类及
多分类
灰狼算法(GWO)优化卷积神经网络CNN分类预测,GWO-CNN分类预测,多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及
多分类
模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图
2023-12-05 00:52:15
64KB
1
四种天气图片数据分类(pytorch)
四种天气图片数据分类(pytorch)
2023-03-26 10:35:06
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pytorch
pytorch
多分类
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