Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。
2021-06-11 17:55:13
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机器学习：决策树算法实验数据集，用于聚类和决策树分类。针对鸢尾花数据集的特征，包含sepal_length、sepal_width、petal_length和petal_width四个维度特征，一共有150条数据记录，划分为0，1，2三个种类。
2021-04-15 09:04:11
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1.原始的数据是.data格式，我已经转化为.csv文件，并将类别标记分别替换为1,2,3，方便使用。
2.数据与原始数据一致，请放心学习使用。
2021-03-19 19:25:01
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附件包含了原始的csv文件，和用于测试的python代码，适合统计学习入门。
鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。
2020-01-03 11:36:56
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鸢尾花(Iris)数据集是一个著名的统计学资料，被机器学习研究人员大量使用。它包含了150组实例，4种生物特征和每组实例对应的鸢尾花种类（setosa,versicolor,virginica）。
2019-12-21 19:57:14
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