书名 版权 前言 第一部分 C#的基本数据类型、数组类型和图形基础第1章 C#语言基础 1.1 数据类型 1.1.1 简单类型 1.1.2 结构类型 1.1.3 枚举类型 1.1.4 数组类型 1.1.5 类类型 1.1.6 类型转换 1.2 类 1.3 接口 1.4 委托与事件 第2章 图形基础 2.1 笔和画刷 2.1.1 Pen类 2.1.2 Brush类 2.2 基本图形形状 2.2.1 点 2.2.2 直线和曲线 2.2.3 矩形、椭圆形和圆弧形 2.2.4 多边形 2.3 颜色 2.4 双倍缓存 第3章 坐标系统和颜色变换 3.1 坐标系统 3.2 颜色变换 第二部分 二维图形的基本算法 第4章 二维矩阵和变换 4.1 矩阵基础和变换 4.2 齐次坐标 4.2.1 齐次坐标中的缩放 4.2.2 齐次坐标中的平移 4.2.3 齐次坐标中的旋转 4.2.4 变换组合 4.2.5 C#中矩阵的定义 4.2.6 C#中的矩阵操作 4.2.7 C#中基本的矩阵变换 4.3 C#中图形对象的变换 基本变换 4.4 C#中的多对象变换 4.5 文字变换 第5章 二维线形图形 5.1 序列化和反序列化及二维图形的基本框架 5.1.1 C#序列化和反序列化 5.1.2 二维图形的基本框架 5.2 二维图形 5.2.1 简单实例 5.2.2 图例 5.2.3 符号 5.2.4 对数比例 5.2.5 图形的修饰 5.3 阶梯状图 5.4 多Y轴图 第6章 特殊二维图形 6.1 创建柱状图 6.1.1 水平柱状图 6.1.2 垂直柱状图 6.1.3 图形充填柱状图 6.1.4 重叠柱状图 6.2 饼状图 6.3 误差图 6.4 股票图 6.4.1 最高最低收盘价股票图 6.4.2 最高最低开盘收盘价股票图 6.4.3 最高最低价股票图 6.4.4 K线图(阴阳烛图) 6.5 面积图 6.6 综合图 第三部分 三维图形的相关知识及三维图形的实现第7章 三维矩阵和变换 7.1 三维数学概念 7.1.1 操作三维对象 7.1.2 数学结构 7.2 三维中的基本矩阵和变换 7.2.1 C#中三维点和矩阵的操作 7.2.2 三维的基本变换 7.3 方位角和仰角 7.4 三维图形中的特殊坐标系统 7.4.1 球坐标系统 7.4.2 圆柱坐标系统 7.5 特殊坐标中的实际应用 7.5.1 球坐标示例 7.5.2 双缓存 第8章 三维图形 8.1 三维图形基础 8.1.1 Point3和Matrix3类 8.1.2 ChartStyle类 8.1.3 坐标轴 8.1.4 网格线 8.1.5 标签 8.2 三维折线图 8.3 三维图形函数包 8.3.1 ChartStyle2D类 8.3.2 Point4类 8.3.3 DataSeries类 8.3.4 ChartFunctions类 8.3.5 DrawChart类 8.4 曲面图的实现 8.4.1 网格图 8.4.2 幕布网格图 8.4.3 瀑布网格图 8.4.4 曲面图 8.5 X-Y平面色彩图 8.6 轮廓图 8.6.1 轮廓图的算法 8.6.2 轮廓图的实现 8.7 组合图 8.7.1 三维体系中的X-Y色彩图 8.7.2 三维体系中的轮廓图 8.7.3 网格-轮廓组合图 8.7.4 曲面-轮廓组合图 8.7.5 填充曲面-轮廓组合图 8.8 三维柱状图 实现柱状图 8.9 切片图 切片图的实现 第四部分 C#中应用微软Office的Excel实现各种二维及三维图形第9章 应用 程序中的Excel图表 9.1 Excel和C#间的互操作 9.2 C#应用程序中的Excel图表示例 9.2.1 Excel图表对象模型 9.2.2 创建独立的Excel图表 9.2.3 创建嵌入式Excel图表 9.3 更多的Excel图表 9.3.1 柱状图 9.3.2 饼状图 9.3.3 面积图 9.3.4 圆环图 9.3.5 雷达图 9.3.6 股价图 9.3.7 曲面图 9.3.8 颜色映射 9.4 整合Excel图表到Windows Forms应用程序中 9.4.1 Windows窗体上的独立Excel图表 9.4.2 Windows窗体上的嵌入式Excel图表 第五部分 实现文件的相关知识 第10章 文件的读/写 10.1 C#文件读/写常用类 10.1.1 System.IO.File类和System.IO.FileI nfo类 10.1.2 System.IO.Directory类和System.Dir ectoryInfo类 10.2 C#基于流的输入/输出 流的继承结构 10.3 文件读/写操作涉及的类 10.4 一些常见的问题及其解决方案 参考文献
2022-11-28 15:11:36 32.75MB C# 二维 三维 图形绘制
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密度聚类dbscan算法—python代码实现(含二维三维案例、截图、说明手册等) DBSCAN算法的python实现
2022-11-19 19:23:49 741KB dbscan DBSCAN DBSCAN算法
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内容索引:VC/C++源码,图形处理,二维,3D,曲线绘制  一个比较粗糙的VC++二维显示和三维显示的关键技术代码,程序在VC6.0下调试通过,显示类的定义部分在eidterView.h 文件中,其实现部分在 eidterView.cpp文件中。它可生成三种数据曲线图以及三维图形展示图像等。
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2-70二维三维跑酷游戏模板2D3D Infinite Runner Engine 1.5.1.rar
2022-10-27 18:07:07 75.12MB unity
FTDT算法 二维三维程序,无错可直接运行,不好不要钱。。。
2022-08-23 14:26:26 70KB 代码matlab
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此文件包括了电磁场有限元方法的资料,以及用有限元方法求解二维三维电磁场边值问题的C语言源程序。
2022-07-09 09:09:10 13.01MB 电磁场有限元方法的资料
PCA和KPCA及TSNE降维及二维三维可视化特征matlab程序包。 代码为博主自己编写,注释超详细,可设置多种参数,自己用直接换数据文件名称即可。 亲测可用,主程序里直接有三种方法对比可视化对比图,直接运行主程序即可! 适用人群:信号处理,机器学习,深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 KPCA核心:用核函数将数据实现非线性映射,然后再使用PCA进行降维 t-SNE数据算法的目的 主要是将数据从高维数据转到低维数据,并在低维空间里也保持其在高维空间里所携带的信息(比如高维空间里有的清晰的分布特征,转到低维度时也依然存在)。 TSNE目的:将高维数据降维并进行可视化,输入的数据为N个样本,每个样本具有M个特征(N_sample,M_feature)。输入的标签(N_sample,)。 基本原理:通过映射变换将每个数据点映射到相应的概率分布上。具体的是,在高维空间中使用高斯分布将距离转换为概率分布,在低维空间中,使用长尾分布来将距离转换为概率分布,从而是的高维度空间中的中低等距离在映射后能够有个较大的距离,使得降维时能够避免过多关注局部特征,而忽视全局特征。
2022-06-27 13:05:19 14.94MB PCA KPCA tsne 特征降维
密度聚类dbscan算法—python代码实现(含二维三维案例、截图、说明手册等) DBSCAN算法的python实现 它需要两个输入。第一个是。包含数据的csv文件(无标题)。主要是。py’将第12行更改为。 第二个是配置文件,其中包含算法所需的少量参数。“config”文件中的更多详细信息。您可以根据需要更改“config”文件。 代码支持3D点,它可以用于执行多维聚类。
2022-06-19 22:05:12 721KB dbscan python 机器学习 深度学习
这是根据网上博客编写的二维和三维绘图代码模板,适合初学者入门,里面有说明文档 编译环境:VS2008
2022-06-18 11:06:43 46KB MFC OpenGL 二维 三维
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四维超混沌系统二维,三维相图和时间序列图matlab代码
2022-06-01 17:03:31 915B 混沌系统 相图 时间序列图 matlab代码
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