高斯白噪声matlab代码SPA_for_LDPC 这个存储库是关于LDPC（又名低密度奇偶校验）代码的和积算法（在二进制对称信道，二进制擦除信道和AWGN（加性高斯白噪声）下）的实现（使用C和Matlab）的） 渠道。 感谢您在中提供这些（几乎）常规LDPC矩阵文件。 感谢Takuji Nishimura和devoloping The，也感谢Shawn Cokus提供了。

这里有三段程序，分别是产生高斯白噪声的程序，信号加载高斯白噪声的程序，产生有色噪声的程序。是本人搜集的，特此分享。

LabVIEW仿真单频脉冲信号+线性调频信号+高斯白噪声信号

实验目的：在本实验中，需要在 LabVIEW 软件平台上为一张二维图片添加高斯白噪声，以便更好地体会高斯白噪声的原理以及影响，并进一步熟悉 LabVIEW 软件平台的使用。 实验内容（1）熟悉图像读取方法 程序的信源为 JPG 格式的图像，采用 LabVIEW 提供的一个能够读取 JPG 格式图像并输出图像数据的模块，完成图像信息的提取。利用还原像素图的子程序完成图像数据到一维二进制数据的转换（图像数据→十进制二维数组→二进制一维数组），输出信源比特流。 （2）编写程序，添加高斯白噪声 打开Exercise AWGN Channel.vi子程序，编写添加高斯白噪声的程序。（需要两种方法） 首先将经图像转换后得到的一维数组转化为极坐标的形式，将 r 取均值得r̅。 ,式中，S 为编码速率，σ为高斯白噪声的标准差，将生成的高斯白噪声信号转换为复数形式，实部和虚部均为生成的噪声信号，将复数形式的噪声序列与输入的数组叠加，从而得到新的数组。提示：本模块中将使用到高斯白噪声控件。 （3）熟悉重建图像方法将上步得到的信息流转换成二维的 JPG 数组，使用绘制还原像素图子程序重建图像。

FPGA产生高斯白噪声 verilog源码

给一个信号添加带限高斯白噪声；可调节信噪比；可调节噪音频率范围；

西电 概率论与数理统计 大作业 高斯白噪声 python

高斯白噪声matlab代码基于自适应傅里叶分解的R峰检测，用于嘈杂的ECG信号 基于AFD的R峰检测的Matlab代码。 该方法在 Wang，Z.，Wong，CM，and Wan，F.（2017年7月）。 针对噪声ECG信号的基于自适应傅立叶分解的R峰检测。 在2017年第39届IEEE医学与生物学工程学会（EMBC）国际会议上（pp.3501-3504）。 IEEE。 R_detect_AFD_4_with_noise.m ：针对嘈杂的ECG信号，基于自适应傅里叶分解的R峰检测。 处理后的信号是MIT-BIH心律失常数据库中ECG信号与加性高斯白噪声的组合。 R_result_check.m ：检测结果。 AFD_filter_final.m ：基于AFD的过滤器。 AFD.m ：核心AFD ECG_100.mat和ECG_101.mat ：来自MIT-BIH心律失常数据库的真实ECG信号 注意事项： 由于噪声是由随机过程产生的，因此计算结果与会议论文中给出的结果之间可能会有细微的差异。 本文考虑了MIT-BIH心律失常数据库中的25条记录。 在此存储库中，仅提供了2个样本记录。 可

高斯白噪声一般二元确知信号波形检测判决式推导

高斯白噪声matlab代码DIPCA-EIV 此仓库包含动态迭代PCA的实现，该PCA提议用于识别输入和输出测量值因高斯白噪声而损坏的系统。 随时检查来自DIPCA算法的其他一些紧密相关和最新的著作。 请参阅demo_dipca.m，readme.txt文件以了解有关dipca函数的用法。 您也可以键入以下命令来获取Matlab中的文档： doc dipca_ref 帮助dipca_ref 该算法能够从嘈杂的数据中估算出以下内容： 输入输出命令和传递函数的延迟 输入输出噪声方差 差分方程的系数 如果您正在使用此代码，请引用以下论文： Identification of Linear Dynamic Systems using Dynamic Iterative Principal Component Analysis ，Deepak Maurya，Arun K.Tangirala，Shankar Narasimhan，2016，IFAC-PapersOnLine，49（7），第1014-19页。 Identification of Errors-in-Variables models