高斯白噪声matlab代码-R-Detection-Based-on-AFD:基于自适应傅里叶分解的R峰检测,用于嘈杂的ECG信号

上传者: 38651929 | 上传时间: 2022-10-31 21:47:35 | 文件大小: 3.58MB | 文件类型: ZIP
高斯白噪声matlab代码基于自适应傅里叶分解的R峰检测,用于嘈杂的ECG信号 基于AFD的R峰检测的Matlab代码。 该方法在 Wang,Z.,Wong,CM,and Wan,F.(2017年7月)。 针对噪声ECG信号的基于自适应傅立叶分解的R峰检测。 在2017年第39届IEEE医学与生物学工程学会(EMBC)国际会议上(pp.3501-3504)。 IEEE。 R_detect_AFD_4_with_noise.m :针对嘈杂的ECG信号,基于自适应傅里叶分解的R峰检测。 处理后的信号是MIT-BIH心律失常数据库中ECG信号与加性高斯白噪声的组合。 R_result_check.m :检测结果。 AFD_filter_final.m :基于AFD的过滤器。 AFD.m :核心AFD ECG_100.mat和ECG_101.mat :来自MIT-BIH心律失常数据库的真实ECG信号 注意事项: 由于噪声是由随机过程产生的,因此计算结果与会议论文中给出的结果之间可能会有细微的差异。 本文考虑了MIT-BIH心律失常数据库中的25条记录。 在此存储库中,仅提供了2个样本记录。 可

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