基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(4)----测量环境光 CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131678663 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1vM4y1x74M/ 基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL6180与VL6180X(5)----驱动多个VL6180X CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/131719238 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1mW4y1o7yY/ 传统的测量方法通过测量反射光的光量来估算距离，然而这种方法存在一个主要缺点，即被测物体的颜色和表面特性对测量精度产生很大影响。VL6180X采用了一种全新的方法，它精确测量了光线从传感器照射到最近物体，并在反射回传感器所需的时间（即飞行时间）。

基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL53l0x(2)----修改设备地址 CSDN文字教程：https://blog.csdn.net/qq_24312945/article/details/132843804 B站教学视频：https://www.bilibili.com/video/BV1cm4y1N7HN/ 本章主要介绍如何修改VL53L0X传感器的I2C地址，并成功驱动设备以使用新的地址。VL53L0X是一种多功能、高性能的接近和环境光传感器，常用于测量物体与传感器之间的距离、检测物体的接近程度以及测量环境光强度等应用。 在某些情况下，可能需要在同一I2C总线上使用多个VL53L0X传感器，或与其他I2C设备共享总线资源。由于每个VL53L0X传感器具有默认的固定I2C地址，这可能导致地址冲突，从而阻碍多个传感器的同时使用。为了解决这个问题，可以通过修改传感器的I2C地址来避免冲突，并使其能够在同一总线上与其他设备共存。 修改VL53L0X传感器的I2C地址，通过配置传感器内部寄存器来修改I2C地址。将提供具体的寄存器配置值和步骤，确保能够成功更改传感器的地址。

为依据少量声波飞行时间数据较高精度地重建温度场,提出了一种基于径向基函数和奇异值分解的声学CT温度场重建新算法。采用新算法对单峰和双峰温度场模型进行了仿真数据重建,重建结果表明,与高斯函数正则化重建算法、代数重建算法相比,新算法的重建精度有明显改善。采用新算法对实验室内的均匀温度场和加热温度场进行了实测数据重建,重建结果与被测温度场一致,且均匀温度场的重建均方根百分误差仅为0.31%。由于新算法重建速度快、重建精度高、抗干扰能力较强,可望用于复杂温度场的在线重建。

基质辅助激光解析飞行时间质谱分析条件及准确度对蛋白质数据库搜索结果的影响

介绍了基于专用时间数字转换芯片TDC-GPX设计的飞行时间测量系统的基本结构和工作原理，并且详细介绍了TDC-GPX的工作方式。描述了如何利用FPGA对TDC-GPX进行基本配置和数据采集。最后，对TDC-GPX的功能进行了测试，得出了在飞行时间为42.6 ns时飞行时间测量系统分辨率优于4%。

Arduino的VL53L1X库 版本：1.3.0 发布日期：2021-04-16 概括 这是Arduino IDE的库，可帮助与ST的。 该库使配置传感器和通过I²C读取距离数据变得简单。 支持平台 该库旨在与Arduino IDE 1.6.x或更高版本一起使用； 我们尚未在早期版本中进行过测试。 该库应支持任何Arduino兼容板，包括。 入门 硬件 可以从Pololu的网站上购买。 在继续之前，建议仔细阅读以及VL53L1X数据表。 在Arduino和VL53L1X开发板之间建立以下连接： 5V Arduino板 （包括Arduino Uno，Leonardo，Mega； Pololu A-Star 32U4） Arduino VL53L1X board ------- ------------- 5V - VIN GND - GND SDA

为了实现声学法温度场监测中声波飞行时间的高精度测量,介绍了声学法温度场检测原理与系统组成.提出了基于互相关和插值运算的声波飞行时间测量法.Matlab环境下的仿真研究表明:受采样间隔的限制,直接对发射端和接收端采样信号作互相关并寻峰,所确定的声波飞行时间精度较低;为获得更准确的声波飞行时间,弱噪声情况下,可对发射端和接收端采样信号的互相关函数在峰值附近做三次样条插值,细化后再次寻峰;中、强度噪声情况下,可对发射端和接收端采样信号做线性插值,细化后再做互相关和寻峰.该方法对提高声学法温度场检测精度具有实际意义.

声学断层扫描涉及在测量区域内发送声波信号并计算其传播距离所需的时间。 许多传感器位于测量区域周围以实现这一点。 由于绝对音速受温度和风速的影响，飞行时间也受温度和风速的影响。 可以从飞行时间数据的收集中重建温度和风速。 这个包给出了一个使用径向基函数网络来实现逆问题的线性解的例子。 示例数据来自圆柱体后面的卡门涡街。 有关更多详细信息，请参阅http://blog.nutaksas.com 。

描述 各种应用（如激光安全扫描仪、测距仪、无人机和制导系统）中都利用了用于高精度测量距离的飞行时间 (ToF) 光学方法。该设计详述了基于高速数据转换器的解决方案的优点，包括目标识别、宽松的采样率要求和简化的信号链。该设计还解决了光学器件、驱动器和接收器前端电路、模数转换器 (ADC)、数模转换器 (DAC) 和信号处理。 特性 测量距离为 1.5 m 至 9 m 距离测量平均误差小于 ±6 mm，标准偏差小于 3 cm 5.75W 脉冲 905nm 近红外线激光二极管和驱动器，平均输出功率小于 1mW 激光准直和光接收器聚焦光学器件 125MSPS 15 位 ADC 和 500MSPS 16 位 DAC 信号链 具有基于 DFT 的距离估算功能的脉冲 ToF 测量方法

可以使用不同类型的传感器和测量技术来记录被测对象或场景的3D信息。 非接触式测量技术可以估算目标距离，利用微波，超声波或光波[1,2]。 然而，只有后一种技术才能实现良好的角分辨率性能，在紧凑的测量设置中，如3D成像系统所需[3]。 在通常的实践中，获取物体几何的两种方法是：（i）被动，通过使用多视图图像数据或（ii）主动，利用光学距离测量技术