基于神经网络的人脸不同角度识别Matlab仿真程序-Face_Angle_Neural_net.rar 数据库 forum17.jpg 训练结果 forum16.jpg 附件里含有： Matlab神经网络程序。 人脸数据库。

提出了一种在互耦条件下基于酉张量分解的多输入多输出（MIMO）雷达非圆目标稳健的角度估计算法。所提算法首先在张量域利用互耦系数矩阵的带状对称Toeplitz结构来消除未知互耦的影响，然后通过构造一个特殊的增广张量捕获非圆信号的非圆特性与其固有的多维结构特性，并利用增广张量的 centro-Hermitian 特性通过酉变换转化为实值张量，最后利用高阶奇异值分解（HOSVD）获得信号子空间，结合实值子空间技术获得目标的离开方向（DoD）和到达方向（DoA）估计。由于同时利用信号的非圆结构与多维结构特性，所提算法具有比现有的子空间算法更准确的角度估计性能，同时所提算法只需要实值运算，具有较低的运算复杂度。仿真结果表明，所提算法具有有效性与优越性。

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在本文中，我们通过多种方法和在不同的热力学集合（规范/大正则）中分析了爱因斯坦-麦克斯韦-杨-米尔斯-AdS引力（EMYM）中反de-Sitter黑洞的热力学性质。 首先，我们在固定电荷的熵热图中简要概述了该相结构，然后在固定电势集合中研究了此热力学结构。 接下来的相关步骤是回顾非局部可观测量，例如全息纠缠熵和两点相关函数，以表明这两个可观测量在我们的数值精度上均表现出类似于范德华斯的行为，并且在热熵的情况下仅在临界线附近 通过检查麦克斯韦的等面积定律和临界指数来确定固定费用。 根据宏大的规范合奏，我们还发现了这种黑洞的新相结构，其中临界行为在热图像和全息图像中都消失了。

水平矫正图片角度，采用傅立叶变换，频谱图，相谱图，霍夫检测直线，计算角度，矫正角度

功能：能运用蓝牙模块控制舵机转动角度、能够让舵机自转 适合人群：大学生电子信息专业或计算机相关专业学生学习以及做项目参考。内容主要是嵌入式软件的应用层面。

本文就磨料水刀技术对切削性能与轮廓，滞后和水刀角度的评估进行了评估。 本研究中提出的实验结果与卡拉拉大理石有关。 用高精度接触式轮廓仪在70 mm的切深范围内的七个不同位置测量加工的表面，然后使用轮廓分布的标准化幅度参数进行评估。 通过创建加工表面的数码照片以及参考量规，还可以评估滞后角和喷水角。 在大约20毫米的切深直至喷口出口的底部区域，加工表面上存在加工痕迹的现象最为明显。 这项研究得出的结论是，考虑到机械加工的表面质量（与磨料质量流速相比），相距距离和横移速率起着至关重要的作用。 另外，虽然不能完全消除条纹区域（粗糙表面），但是通过选择适当的工艺参数，可以实现光滑的切削加工表面。

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我们研究e + e −→ZH→ℓ+ℓ− bb的角度可观测值$$ {e} ^ {+} {e} ^ {-} \至ZH \至{\ ell} ^ {+} {\ 将来的循环e + e-对撞机（例如CEPC和FCC-ee）的ell} ^ {-} b \ overline {b} $$频道。 考虑到实际切工验收和检测器效果的影响，我们预测了CEPC（FCC-ee）处六个质点不对称的精度，质心能量s = 240 $$ \ sqrt {s} = 240 $$ GeV 和5（30）ab -1的综合发光度。 然后，我们在6维希格斯EFT中确定对与希格斯-斯特劳隆过程相关的一系列算子的预计灵敏度。 我们的结果表明，当约束新物理产生的各种张量结构时，角度可观测值可为速率测量提供互补的灵敏度。 我们进一步发现，角度不对称提供了一种新颖的手段，既可以探测HZγ耦合的BSM校正，又可以间接限制超对称标量顶部伙伴的“盲点”。