蒙特卡罗模拟在周期性公司收益法估值预测中应用研究

运用蒙特卡罗模拟法计算单边的风险价值VaR

三维伊辛模型的蒙特卡罗模拟，吴洋，，本文采用蒙特卡罗方法模拟三维晶格系统伊辛模型。在不同温度下，分别模拟了具有简立方晶格、体心立方晶格及面心立方晶格相互作用

matlab复变函数指数函数代码两种几何的辐射视角因子的蒙特卡洛模拟 在两个物体之间，离开一个物体并撞击另一个物体的辐射比例称为。 有多种技术可以计算对象相对于另一个对象的视图因子。 一些参考文献包含针对某些几何形状的分析方法，而另一些参考文献则探讨了对更复杂的几何形状使用数值方法的情况。 在此代码中，用来模拟排放并计算视图因子。 更具体地说，此代码针对两个同轴平行磁盘的3D几何体运行了蒙特卡洛模拟，然后绘制结果并将其与参考中提供的实际（解析）值进行比较，并观察每个误差和半径的关系磁盘。 运行测试 为了运行脚本，MATLAB是必需的，并且可以与所有版本的MATLAB一起使用。 2D几何：等边三角形 这是运行蒙特卡洛模拟的最简单的几何。 它没有3D几何的复杂性，因此适合学习传热方面的蒙特卡洛基础知识。 在主目录上运行脚本以执行此操作： Triangle_MonteCarlo 这个怎么运作 从上图中可以看出，连续辐射从表面1发出并撞击到其他两个表面。 辐射的发射位置和角度由随机数确定。 然后，辐射击中另一个表面。 绝对吸收率为1/2时，辐射会从表面吸收或反射。 如果吸收了辐射，则保存结果，

蒙特卡洛算法解决一些建模问题，代码部分有注释

在这项工作中，提出了一种新的蒙特卡洛模拟，用于双份子级双份子散射（DPS）。 该模拟基于M. Diehl，J。R. Gaunt和K.Schönwald最近开发的QCD框架。 在此框架下，模拟中始终包含1→2扰动分裂的动力学，同时考虑了冲击参数的依赖性。 该仿真同时从普通的硬标度到强子标度同时演化了两个硬质系统。 使用有角度的parton淋浴进行演变，该角度顺序的parton淋浴与一组明确取决于parton间距离的双parton分布相结合。 在大型强子对撞机的同等WW生产中进行了一项说明性研究，质子的夸克含量限制为三种。 在几个发行版中，我们看到与Herwig，Pythia的DPS模型和DPS“口袋公式”相比有所不同。

5.2 蒙特卡罗模拟法 蒙特卡罗（Monte Carlo）方法，也称为随机模拟（random simulation）。 基本思想：为了解决数学、物理、工程技术等方面的问题，首先建立一个概 率模型或随机过程，使它的参数等于问题的解；然后通过对模型或过程的观察或 抽样试验来计算所求参数的统计特征，最后给出所求解的近似值。 5.2.1 模拟寻求近似圆周率 -1 -0.5 0 0.5 1 -1 -0.5 0 0.5 1

在工程风险分析中应用Matlab进行蒙特卡罗模拟.pdf

蒙特卡罗期权 CUDA C++ 中期权定价的蒙特卡罗模拟。 目前支持香草欧洲电话。 使用说明 编辑源代码以设置合约参数。 假设 CUDA 工具包是从 NVIDIA ( ) 安装的，编译 nvcc -o mc.o montecarlo.cu 命令行参数： -b blocks设置总-b blocks数（每个运行 1024 条轨迹），默认为 200 -m max per partition设置每次内核调用的最大块数，默认为 500 -N time steps设置每个轨迹的时间步数，默认为 500 --help打印有效参数的列表 内核超时 内核超时存在问题。 如果运行此程序的卡还驱动显示器，则运行超过操作系统指定时间的内核将被终止。 为了解决这个问题，我编写了一个块分区系统来将内核调用拆分为顺序运行的较小分组。 默认值为每组最多 500 个块。 此外，使用超过 9000 个时间步长可能需要每组

蒙特卡罗也称统计模拟方法，是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明，而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数（或更常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法。蒙特卡罗方法的名字来源于摩纳哥的一个城市蒙地卡罗，该城市以赌博业闻名，而蒙特·罗方法正是以概率为基础的方法。与它对应的是确定性算法。 　　蒙特卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。