一、蒙特卡洛算法 1、含义的理解 以概率和统计理论方法为基础的一种计算方法。也称统计模拟方法，是指使用随机数（或更 常见的伪随机数）来解决很多计算问题的方法，它是将所求解的问题同一定的概率模型相 联系，用计算机实现统计模拟或抽样，以获得问题的近似解。 2、算法实例（有很多相似的例题，包括平行线等） 在数值积分法中，利用求单位圆的 1/4 的面积来求得 Pi/4 从而得到 Pi。单位圆的 1/4 面积是 一个扇形，它是边长为 1 单位正方形的一部分。只要能求出扇形面积 S1 在正方形面积 S 中 占的比例 K=S1/S 就立即能得到 S1，从而得到 Pi 的值。怎样求出扇形面积在正方形面积中 占的比例 K 呢？一个办法是在正方形中随机投入很多点，使所投的点落在正方形中每一个 位置的机会相等看其中有多少个点落在扇形内。将落在扇形内的点数 m 与所投点的总数 n 的比 m/n 作为 k 的近似值。P 落在扇形内的充要条件是 2 2 1x y  。

人工智能学习 蒙特卡洛算法

蒙特卡洛算法解决一些建模问题，代码部分有注释

数学建模中的有关神经网络、模拟退火、蒙特卡洛算法的论文。见标题咯~希望对你有帮助~

文章目录 一、生成随机数 1.1 rand 1.2 unifrnd 1.3 联系与区别 二、引入 2.1 引例 2.2 基本思想 2.3 优缺点 三、实例 3.1 蒙特卡洛求解积分 3.2 简单的实例

某 18 楼的居民楼，每个单元是两梯两户。电梯有一个默认设置：①在某楼按电 梯时，左右两部电梯经过等楼层到达时，默认左边的执行任务。②若两部电梯到 达用户所需层次经过的路程 不同，则默认选择路程少的那一部。现设计一个数学模型完成如下任务： （1）这个居民楼的一个单元的两部电梯，在一年内的工作量是否有明显差异： （2）如果想两部电梯在一段时间内的工作量有显著差异，采取什么措施平衡差 异，并分析结论 主要通过蒙特卡洛算法的思想对问题进行解决

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