我是做cad行业的，我们公司做cad都是用外挂，在标注这方面是非常有效率的。

https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling X-AnyLabeling的yolov7-onnx自动标注模型文件和配置文件

本项目是基于上海大学语义智能实验室刘宗田教授、刘炜研究员及各硕士博士研究生所共同构建的中文突发事件语料库CEC-（Chinese Emergency Corpus），针对已标注的语料库中，采用LTP进行分词、词性标注、命名实体识别与依存句法分析等；对事件的要素进行规则挖掘，包括词性规则、命名实体规则、依存关系规则等。进而实现对突发事件类新闻报道的生语料进行自动化标注，添加对应的标签，并进行格式校验，存储为XML文件等。 开发环境(测试环境为Windows，不保证支持Unix/Linux环境) Licence：Apache Licence Version2 Version：1.0.0 项目编码设定：UTF-8 开发工具：Eclipse 4.4 luna 操作系统OS：Windows7 64bit JDK version：Oracle JDK 1.8+ 64bit 日志：log4j2.0 单元

实现自动标注自己的数据，标注完后生成xml文件，此项目基于github上的yolov5-5.0版本，详细操作请看readme_self.md

主要介绍了python中matplotlib实现随鼠标滑动自动标注代码，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

自动标注工具（适用于yolo系列所有数据集）

Revit_MEP管道自动标注及优化布置算法的研究 （1）深入研究 BIM 本质及核心，发掘出 Revit MEP 中管道的各种排布特点。 分类管道的各种排布情况，研究其特性，建立了一种基于三角几何关系中垂线定 理的方法，有效解决了复杂的多变径、多分支批量自动标注问题。 （2）研究 Revit 软件建模方法，根据 Revit MEP 中管道的排布特性构建相应 的框架，利用本文设计的管道批量自动标注算法实现管道自动标注功能插件的设 计。 （3）以管道自动标注为基础，借鉴前人在其他领域中标注优化布置算法的经 验，分析 Revit MEP 中各个构件的特征属性，将其分成线性型特征构件与节点型 特征构件，进而设计了一种基于 BIM 技术的标注优化布置算法。

搭配是汉语自动句法分析的重要知识源，而动词是句法分析的核心和前提。通过对已标注真实文本的分析，构造了动词搭配对的上下文变量信息特征模板，给出利用最大熵方法抽取动词—动词搭配，对待测的1 000句汉语句子应用最大熵方法自动识别出搭配，其中封闭测试抽取正确率为85.6%，召回率达到70.6%。

针对Revit模型三维视图不能显示房间名称及房间编号（ID）的问题，设计了自动标注Revit三维模型中房间信息的中间件.该方法采用面向对象的C#编程语言，借助Revit API扩展方式，首先识别出Revit模型各楼层平面图的建筑构件，提取房间坐标数据信息；结合SQL server，建立BIM数据库（Epplus库），存储提取的数据信息；最后，利用Visual Studio和Revit平台，采用坐标数据匹配方法，实现Revit三维模型房间信息的自动标注.实例仿真证明，该方法能够自动准确定位识别Revit模型中的房间，完成标注，提高了设计人员和审图人员工作效率.

批量标注边长，选中需标注边长的线放入“1”层后炸开。载入这个小程序就可以批量标注边长了。