基于windows系统，opencv-3.4.15和python3.7的bgs库，直接将解压后的文件夹bgslibrary放置在python环境的Lib/site-packages目录下通过import bgslibrary.pybgs as bgs进行导入，可直接使用bgs。以及需要配置的官网基于windows的opencv-3.4.15-vc14_vc15.exe （前提在环境变量中配置好opencv，在系统变量里面加入OpenCV_DIR变量，值为安装opencv目录的build文件夹；并在系统变量的path中加入%OpenCV_DIR%\x64\vc15\bin）

背景建模算法合集，完整版源码，PBAS、GMM算法，前景提取，背景减除

基于vs2010及OPencv2.4.10写的代码，采用平均背景法，实时的构建背景，效果很好，MFC框架以构建完成，本人自写代码

这是一份背景减除法的代码讲解，用的语言是Matlab，采用的主要算法是高斯混合模型。

用code blocks以及opencv编译的基于背景减除法的运动检测代码。

背景减除法-三帧法-高斯背景建模法运动检测，这个可能用的人不多，VC编写源代码，共大家参考。

摄像头捕捉视频 目标检测 背景减除 摄像头 opencv

针对传统混合高斯背景建模(GMM)在一些复杂场景下未能有效地描述背景,提出了一种改进算法。该算法引入更新和消退控制因子改进参数更新模型,并定量约束运动目标停留时间,采用从时间域上过滤得到的快速变化的背景进行背景减除操作,最后在空间域上对检测结果进行数学形态学的处理。实验结果表明,该算法能够提高背景建立和形成速度,增强对背景扰动和光照变化的抗干扰能力,对固定摄像机场景下运动目标的检测具有良好的鲁棒性。

Python实现基于SVM和背景减除法的跌倒识别算法

openCV的背景减除法实现，该算法可以实现视频中的前景提取功能。