调用OpenCV的GrabCut算法，读入图形后首先利用Numpy的有关调用构建前景和背景模型，之后直接使用GrabCut算法对两个模型进行提取

代码的详细效果见博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125007017 利用OpenCV的类BackgroundSubtractorKNN实现对道路监控视频前景/背景提取的代码 代码中有测试视频的下载链接。 去除车辆阴影的效果不错。

前景提取matlab代码 Description Matlab版的Learning Based Digital Matting前景图像提取算法。此代码为原版代码，未经任何并行优化，速度比较慢。 This package contains the major source code of a demo for our learning based digital image matting technique (as detailed in the below paper). @InProceedings{ZhengICCV09, author = {Yuanjie Zheng and Chandra Kambhamettu}, title = {Learning Based Digital Matting}, booktitle = {The 20th IEEE International Conference on Computer Vision}, year = {2009}, month = {September--October} } Basic Usage Unpack th

【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：MATLAB目标跟踪_matlab_目标检测_在matlab上用vibe算法完成视频前景提取_vibe_视频前景提取 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

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OpenCV中的GrabCut算法是依据《"GrabCut" - Interactive Foreground Extraction using Iterated Graph Cuts》这篇文章来实现的。该算法利用了图像中的纹理（颜色）信息和边界（反差）信息，只要少量的用户交互操作即可得到比较好的分割结果。那下面我们来了解这个论文的一些细节。另外opencv实现的GrabCut的源码解读见下一个博文。接触时间有限，若有错误，还望各位前辈指正，谢谢。

完全提取matlab代码抓斗 GrabCut ：使用迭代图切割的交互式前景提取 我在 CS 445 - Computational Photography @ 中为我的最终项目实施了 GrabCut 特别感谢我的小组成员 Ryan Kuck 和 Michael Meyer。 使用抓取 在 MATLAB 中实现 运行main.m 中的代码，在前景对象周围绘制一个边界框。 笔记 潜在更新： 用户播种的前景/背景像素 边缘消光技术 结果 References: Carsten Rother, Vladimir Kolmogorov, and Andrew Blake. 2004. "GrabCut": interactive foreground extraction using iterated graph cuts. ACM Trans. Graph. 23, 3 (August 2004), 309-314. DOI=http://dx.doi.org/10.1145/1015706.1015720 PDF Download - http://research.microsoft.co

经过改进的高斯混合模型，运行效果还是可以的，适用于想深入了解混合高斯模型前景的同学，代码书写比较规范

本资源是基于VIBE方法的目标跟踪实现方法，采用Matlab语言实现了VIBE方法，针对特定场景，准确率较高。毕业设计可以使用。

一个鲁棒 matting 的程序，可生成trimap，可手动画出前景，背景，trimap，提取图像。