lpsolve是一个matlab下高效的混合整数规划求解器,可以解决整数规划,混合整数规划,线性规划等问题
2024-04-26 20:38:42 2.48MB
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本文提出了一种基于逆系统方法的滑模控制策略,用于并联混合有源电力滤波器(SHAPF),以提高谐波消除性能。 基于逆系统方法,首先将SHAPF系统的d轴和q轴电流动力学线性化并解耦为两个伪线性子系统。 然后,将滑模控制器设计为拒绝负载变化和系统参数不匹配对系统稳定性和性能的影响。 事实证明,控制器可以将电流动态指数稳定在其参考状态。 此外,提出了SHAPF系统零动力学的稳定性条件,表明零动力学可以通过在q轴电流动力学的参考中添加适当的DC分量来限制。 此外,采用比例积分(PI)控制器来简化DC分量的计算。 仿真和实验结果证明了所提出的控制策略对SHAPF的有效性和可靠性。
2024-04-22 20:10:17 1.47MB Hybrid active power filter;
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相对论重离子对撞机小系统扫描中的多粒子相关可观测值是在一个框架中计算的,该框架既包含来自彩色玻璃冷凝物有效理论的初始状态动量各向异性,也包含最终状态的流体动力学演化。 初始状态是使用IP-Glasma模型计算的,并与粘性相对论流体动力学模拟耦合,然后进行微观强子运输。 先前使用关于在同一质能中心的Au + Au碰撞的实验数据来约束计算的所有参数。 我们发现,只有当存在最终状态相互作用时,才能重现实验数据的定性特征,例如带电强子动量各向异性的系统和中心性依赖性。 另一方面,我们也证明了初始状态的细节对于所研究的小型系统中可观测量的定量描述至关重要,因为忽略了包含动量信息的初始横向流剖面或初始剪应力张量 彩色玻璃冷凝物中的各向异性对产生的最终态各向异性具有显着影响。 我们进一步表明,在所有小型系统中,初始状态动量各向异性与观察到的椭圆流相关,其影响随着多重性的增加而增加。 我们确定了在RHIC能量下d + Au和Au + Au碰撞中v2的精确测量,并且具有相同的多重性,以此来揭示初始状态动量各向异性的影响。
2024-04-08 06:24:43 810KB Open Access
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中子星的内部是超致密的,可能包含一个限定的夸克物质。 这样的核心平滑地或通过尖锐的微观界面或通过不均匀混合相的中间宏观层连接到外层,该不均匀混合相总体上是中性的,但局部包含带电区域。 在这里,我采用了在中子星条件下的核子-介子模型,该模型显示出大密度下的一阶手性相变。 在此手性跃迁附近,我以Wigner-Seitz近似计算了各种混合相的自由能,即不同的“面团结构”。 至关重要的是,手性破碎的核物质和近似手性对称的相(松散地解释为夸克物质)在同一基础上处理。 这使我能够完全一致地计算气泡,杆和平板的界面轮廓,同时考虑到电磁屏蔽效应,而无需将表面张力作为输入。 我发现,与文献中经常使用的简单阶梯状近似法相比,完整的数值结果倾向于不利于混合相,并且最受青睐的面食结构由具有表面张力∑≃ 6 MeV / fm2的平板组成。
2024-04-05 21:34:46 675KB Open Access
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混合动力汽车整车能量管理策略
2024-04-05 11:08:44 2.51MB 混合动力汽车
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我们表明,相对论手性费米子的热旋转流体具有与沿旋转轴的能量密度和手性密度波的相干传播相关的新的无间隙集体模式。 这种模式,我们称为手性热波,是由于混合的标距-重力异常而出现的。 在有限的密度下,手性热波耦合到手性涡流波,而在存在外部磁场的情况下,它与手性电磁波混合。 还证明了手性电磁波和手性涡旋波的耦合。 我们发现,与单个波的速度相比,耦合波(即矢量,轴向和能量流的相干波动)通常具有不同的速度。
2024-03-23 22:28:22 1.11MB Open Access
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前寒武纪生态系以微生物的繁盛为特征,以叠层石和微生物成因沉积构造的大量发育为标志.后生动物及其遗迹化石出现在新元古代"雪球事件"之后,并与微生物席组成"埃迪卡拉花园".新元古代的海底以发育完好的微生物席底和微弱的垂向生物扰动为特征,沉积物含水量低、沉积物-水界面平滑稳定;到寒武纪,由于垂向生物扰动的大量增加,微生物席底逐渐衰弱,"显生宙式"的海底沉积物含水量高、上下层沉积物易于混合和悬浮、沉积物-水界面模糊.自寒武纪开始,随着后生动物活动在浅海环境中不断地增多,遗迹化石习性类型趋于多样化和复杂化,微生物席底开始向较深的陆架乃至深海迁移并逐渐消亡.
2024-03-23 10:02:52 618KB 遗迹化石
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QuobileNet 正在进行中的基于MobileNetV2的混合量子经典对象检测器。 当前,它修改了一个简单的自制CNN模型,该模型的经典版本使用数据集中的和9在3类分类问题上达到了99.60%的准确性。 我们用一个量子当量替换了4个卷积层之一:“量子卷积”层。 有关如何运行的更多信息和说明,请参见下文。 介绍 该项目旨在创建流行的物体检测网络的混合模型。 的主要重点是与 (以及可能 )的特征提取主链。 目标是引入量子层并测量各种性能统计数据,例如平均平均精度(mAP)和达到可比的损耗值所需的历元数。 重点关注的主要层是卷积层。 通过对人中引入的原始量子层模型进行修改 和在PennyLane上找到的,构建了一个定制的量子卷积层,该层将任何内核大小和输出层深度作为参数,自动确定所需的正确量子位数,并使用量子输出适当的特征图电路为基础。 当前的计划是用定制的量子卷积层代替Retina
2024-03-07 13:43:54 1.11MB Python
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该文章讲述了C#与Matlab混合编程的几种方式.
2024-03-03 20:37:43 44KB matlab 混合编程
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