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使用次
梯度下降
的支持向量机:这是用于 2 类问题的支持向量机代码。-matlab开发
这是用于使用软边界模型和次
梯度下降
优化的 2 类问题的支持向量机代码。
2024-04-14 15:15:16
81KB
matlab
1
深入理解
梯度下降
法:从原理到实践
梯度下降
法(Gradient Descent)是机器学习和深度学习中最基本、最重要的优化算法之一。它被用于训练神经网络、拟合模型参数和解决各种问题。本博客将深入探讨
梯度下降
法的原理、不同变种、超参数调优和实际应用,帮助您全面理解这一关键概念。 目录 介绍 什么是
梯度下降
法? 为什么需要
梯度下降
法?
梯度下降
法的原理 目标函数与损失函数 梯度的定义
梯度下降
的基本思想
梯度下降
的变种 批量
梯度下降
(Batch Gradient Descent) 随机
梯度下降
(Stochastic Gradient Descent) 小批量
梯度下降
(Mini-batch Gradient Descent) 超参数调优 学习率的选择 收敛条件 动量与学习率衰减
梯度下降
的实际应用 线性回归 逻辑回归 神经网络训练
梯度下降
的优化技巧 自适应学习率 Adam优化器
梯度下降
的局限性 局部最小值问题 鞍点问题 总结与展望
梯度下降
的优点 未来发展方向
2024-01-19 14:28:16
15KB
神经网络
1
deep-learning:personal practice(个人练习,实现了深度学习中的一些算法,包括:四种初始化方法(zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize),深度神经网络,正则化,dropout, 三种
梯度下降
方法(BGD, SGD, mini-batch),六种优化算法(momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam),梯度检验、ba
deep-learning personal practice 深度学习个人练习,该项目实现了深度学习中一些常用的算法,内容包括: 四种初始化方法:zero initialize, random initialize, xavier initialize, he initialize。 深度神经网络 正则化 dropout 三种
梯度下降
方法:BGD, SGD, mini-batch 六种优化算法:momentum、nesterov momentum、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam 梯度检验 batch normalization recurrent neural network (RNN) Note: 下列 1-10中网络架构主要为四大块: initialize parameters、forward propagation、backward propagati
2023-10-06 17:02:27
341KB
附件源码
文章源码
1
基于
梯度下降
的RBF神经网络MATLAB代码
1、内附Exel数据集,8000组作为训练集,剩余的作为测试集; 2、有监督学习方式:
梯度下降
优化中心向量C、宽度D、权值W; 3、目标误差为10*e-5; 4、纯matlab代码,未使用神经网络工具箱。
2023-05-16 22:08:34
543KB
神经网络
matlab
软件/插件
1
运动加速度抑制的动态步长
梯度下降
姿态解算算法.pdf
运动加速度抑制的动态步长
梯度下降
姿态解算算法.pdf
2023-05-15 18:06:47
2.45MB
IMU
1
heed算法matlab代码-MATLAB-SVM-not-recommended:具有
梯度下降
功能的SVM算法的旧式,简单,低级(未完成?)
heed算法matlab代码MATLAB SVM-不推荐 具有
梯度下降
功能的SVM算法的旧式,简单,低级(未完成?)实现。 不包括内核。 不建议将此代码用于一般,直接的用法。 Matlab带有更有效的SVM实现(不使用
梯度下降
等)。 该代码对于理解SVM算法很有用,并且是创建您自己专门设计的(低级)SVM的基础。 免责声明:我相信还有实现(<->语法)错误,请注意。 版权:完全没有,请随意使用,更改和共享。
2023-04-20 20:23:09
4KB
系统开源
1
一元线性回归数据集-可用于
梯度下降
法
一元线性回归数据集
2023-04-05 12:30:22
12KB
一元线性回归数据集
1
使用
梯度下降
的线性回归:这是使用
梯度下降
算法的线性回归的基本实现。-matlab开发
该代码使用来自社区大学的数据集,其中包含大量噪音。 由于数据集中的噪声,代码是一个很好的例子,有时线性回归不是很有用,但它是一个基线分类模型。 我确保它不会为我使用的数据集过度拟合或欠拟合数据。 根据正在使用的数据集,需要增加或减少 theta 参数,并且还必须调整参数的多项式性质。 这个程序的想法是它很好地演示了
梯度下降
,并且在分类方面做得很好。
2023-03-19 17:46:06
2KB
matlab
1
基于matlab的
梯度下降
法实现线性回归
AI,ML,gradient descent,paper,matlab AI,ML,gradient descent,paper,matlab
2023-03-19 16:40:53
1.16MB
gradient
descent
1
随机
梯度下降
法+matlab
随机
梯度下降
法+matlab
2023-03-14 22:52:16
336B
随机梯度下降法
matlab
1
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