使用梯度下降的线性回归：这是使用梯度下降算法的线性回归的基本实现。-matlab开发

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该代码使用来自社区大学的数据集，其中包含大量噪音。由于数据集中的噪声，代码是一个很好的例子，有时线性回归不是很有用，但它是一个基线分类模型。我确保它不会为我使用的数据集过度拟合或欠拟合数据。根据正在使用的数据集，需要增加或减少 theta 参数，并且还必须调整参数的多项式性质。这个程序的想法是它很好地演示了梯度下降，并且在分类方面做得很好。

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