黄瓜病害图像数据集，高清的黄瓜病害，文件大小为537兆。Cucumber Disease Recognition Dataset

这个数据集包含了从地面拍摄的云的图像。 文件包含了训练集和测试集，数据包含了11种类别的2543张云层图片。

1、道路裂缝图像数据集，真实场景的高质量图片数据，图片格式为jpg 2、数据集详情展示和更多数据集下载：https://blog.csdn.net/m0_64879847/article/details/132301975

使用最新的github源程序打包的单个可执行程序LabelImg.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤，直接双击Windows环境下使用，便于协同标注，提高标注效率。 labelimg工具主要用于在目标检测； labelimg用于制作自己的数据集训练像YOLOv3、YOLOv4等目标检测模型；

图像增强器 这是用于图像文件的简单数据增强工具，旨在与机器学习数据集一起使用。 该工具将扫描包含图像文件的目录，并通过对找到的每个文件执行一组指定的扩充操作来生成新图像。 此过程使开发神经网络时可以使用的训练示例数量成倍增加，并且应显着提高所得网络的性能，尤其是在训练示例数量相对较少的情况下。 从命令行运行实用程序，如下所示： python main.py ... 参数应该是包含要扩充的图像文件的目录的路径。 该实用程序将以递归方式在目录中搜索具有以下任何扩展名的文件： jpg, jpeg, bmp, png 。 transform参数使用下表中列出的代码确定将执行哪种类型的扩充操作： 代码 描述 值示例 fliph 水平翻转 fliph flipv 垂直翻转 flipv no

包含五百多张救生衣图像数据，可用作深度学习模型训练，测试，yolo等目标检测或图像分割算法等

包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式 包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式

数据内容为168张变电站及输电线路异物图像，已经对图像中的异物进行了标注，标签格式为VOC格式

因为只须将黑线在图像坐标系中的位置偏差乘相应的PID系数，就可以作为转向的控制律，至于PID系数取多少，则可以通过简单的实验调试而获得合适的取值。正因为这样，PID控制方式简单易行。

ORIGA是经典的医疗图像数据集，包含650张照片和相应的蒙版，分辨率为3072×2048。对应的论文是ORIGA-light : An Online Retinal Fundus Image Database for Glaucoma Analysis and Research，均在文件中。原始的网站的数据集下线了。 Currently, ORIGA-light contains 650 retinal images annotated by trained professionals from Singapore Eye Research Institute. A wide collection of image signs, critical for glaucoma diagnosis, are annotated. We will update the system continuously with more clinical ground-truth images.