使用最新的github源程序打包的单个可执行程序Labelme.exe文件! 省去了安装anaconda环境后再配置Label环境的步骤，直接双击Windows环境下使用，便于协同标注，提高标注效率。 labelme工具主要用于图像分割领域制作自己的数据集； labelme可以自己制作像MaskRCNN模型做图像分割训练需要的数据集。

The Oxford-IIIT Pet Dataset是一个宠物图像数据集，包含37种宠物，每种宠物200张左右宠物图片，并同时包含宠物轮廓标注信息。

图像到卓越 image-to-excel是一种由节点驱动的脚本，可以在Microsoft:registered:Excel:registered:中将像素数据从图像转换为单元格背景色。 它经过了优化，仅将像素数据保存为唯一的颜色值。 输出为Excel XML格式。 快速开始 克隆仓库 打开控制台并导航到脚本目录 运行“ npm install”以下载依赖项 将图像保存为脚本所在的文件夹 使用图像作为第一个参数“ node index.js image.png”运行脚本 在Microsoft:registered:Excel:registered:中打开输出“ output.xml”。 用法示例 node index.js imageFile.png 示例输出 Microsoft:registered:Excel:registered:的示例下载 试算表： : 图片支持 建议使用较小的图像，因为较大的图像会降低Microsoft:registered:Excel:registered:的速度或使其崩溃。 推荐的图像尺寸为<256px宽度和<256px高度（脚

资源包括： 1、App设计源文件（.mlapp） 2、App可执行为文件（.exe） App功能： 1、可以选择要发送的图片并显示图片内容； 2、可以设置UART发送的波特率：9600bps、57600bps、115200bps； 3、可以选择COM口； 4、可以设置数据发送间隔（单位：秒）； 5、具有发送开关； 6、实时显示当前发送的数据所在的行列索引号； 7、图片导入时显示显示图片规格，格式为 ：长度 X 高度； 8、图片发送时首先发送16位帧头：0x5A4B； 9、可以读取设备写回的帧头并显示在界面； 10、数据发送时按像素数据的R、G、B分量依次发送； 11、界面显示一个指示灯，指示发送状态： 灰色：待机/停止发送 绿色：正在发送 蓝色：发送完成 12、只发送真彩图，如果发现图片是灰度图，则需要弹出错误警示。

农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。 农业作物图像数据集，此数据集（作物图像）包含每种农业作物（玉米，小麦，黄麻，水稻和甘蔗）的40多个图像。

乳腺癌超声图像数据集-Breast Ultrasound Images Dataset，所有图像均分为正常、良性和恶性，每个图像都有标记，可用于乳腺癌图像分类，分割等研究，该资源国外网站可下载，但是国内速度较慢，特此上传。

从EV7520一体机LVDS接口实际采集视频数据，1080p/25Hz，本文件都只有相邻两行数据，第一行是SIV开始，第二行是SAV开始

无人机监测的光伏系统的热成像图像数据集，共120张无人机监测图片数据 无人机监测的光伏系统的热成像图像数据集，共120张无人机监测图片数据 无人机监测的光伏系统的热成像图像数据集，共120张无人机监测图片数据

乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。 乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。 乳腺癌X光分割图像数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。

用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据 用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据 用于pCR预测的乳腺癌患者CDIs图像集合，250多例数据