Python基于LSTM模型实现预测股市源代码+模型+数据集

绝缘子作为输电环节中的重要设备，在支撑固定导线，保障绝缘距离的方面有着重要作用。深度学习技术的大量应用，计算机运算性能的不断提高，为无人机准确识别和定位绝缘子，实时跟踪拍摄开辟了新的解决途径。本文对输电线路中绝缘子进行识别及定位，利用深度学习技术采取基于YOLOv5 算法的目标检测手段，结合绝缘子数据集的特点，对无人机拍摄图片进行训练，实现对绝缘子精准识别和定位，大幅提升无人机巡检时对绝缘子设备准确跟踪、判定的效率，具有十分重要的应用效果。本项目可以作为计算机专业毕业涉及，提供处理好的数据集、视频和三组训练好的模型，部署简单，并且具有可用于图片检测和视频检测的图形化界面，方便易用。

交通标志的目标检测算法在计算机视觉领域一直属于热点研究问题，改进的优化算法不断地被提出。我们以[CCTSDB](https://github.com/csust7zhangjm/CCTSDB)数据集为例，用YOLOV5算法做交通标志识别。中国交通标志检测数据集(CCTSDB，Chinese Traffic Sign Detection Benchmark)由长沙理工大学 综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室张建明老师团队制作完成。 目前的标注数据只有三大类：指示标志、禁止标志、警告标志。

数学建模美赛各赛题常用参考模型代码整理的集合，包含分类与判别类题型参考代码、评价与决策类题型参考代码、数据处理类题型参考代码、优化与控制题型参考代码、预测与预报类题型参考代码。

xgboost医学领域分析 内含数据集以及代码 模型 内含化学数据集

一本关于模型预测控制的极好教材，内涵大量MATLAB代码

1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.动物检测数据集，支持['bird','cat', 'cow', 'dog', 'horse', 'sheep']6种动物的检测 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面

数学建模+人口预测+matlab代码模型预测

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