1.目标检测格式数据集，标签为yolo的txt格式 2.手势识别数据集，支持[ 'A', 'number 7', 'D', 'I', 'L', 'V', 'W', 'Y', 'I love you', 'number 5' ]10种手势的识别 3. 提供3组训练好的YOLOV5模型 4.代码中包含图形化界面 5.提供B站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1YL4y1J7xz/

YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型 2000张标注好的数据+教学视频

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基于Django构建在线文本分类预测系统代码、模型、数据集：SVM模型在线预测与部署 基于 Django 3.2 框架，参考博客：https://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/116334297

手势检测 数据集 依存关系： 张量流 autoware_msgs 跑步： 运行YOLO2 $ roslaunch cv_tracker yolo2.launch 主要代码： $ rosrun traffic_gesture_recognition ros_gesture_detection.py 筛选： $ rosrun traffic_gesture_recognition gesture_filter.py 显示调试图像： $ rosrun image_view image_view image:=/police_gesture/image_overlay 切换调试映像： $ rosservice call /set_debug "data: true" $ rosservice call /set_debug "data: false" 切换警察检测 $ r

GBDT决策树模型开发代码，详细的说明见https://blog.csdn.net/iqdutao/article/details/107698851

https://blog.csdn.net/askmeaskyou/article/details/108674860 文章全套代码。 mnist手写数字识别tensorflow2全连接层实现和卷积层实现（包含代码，模型，调用接口）

美光的DDR3的代码模型（通用） 美光的DDR3的代码模型（通用）

一个非常好的文档来介绍DDD分层架构参考代码目录结构，接口层，应用层，领域层和基础层等！