PDF 文档和名为 ss2d_otb.m 的交互式 MATLAB 脚本，可用于分析和优化地球和金星轨道之间以及地球和火星之间的二维日心太阳帆轨迹。 在这个脚本中，日心行星轨道被假定为圆形和共面。 正如 Michiel Otten 和 Colin R. McInnes 在 AIAA Journal of Guidance, Control and Dynamics, Vol. 24 号，第 3 号。 这些转向角的优化是使用优化工具箱 fmincon 算法执行的。 这个 MATLAB 脚本解决了从地球轨道转移并以适当的距离和速度到达金星或火星轨道的问题。 它并不试图解决每个行星的实际位置或星历位置之间的会合问题。 ss2d_otb 脚本提供有关轨迹分析的数字和图形信息。

TrackViz 一个简单的UE4插件，可以可视化AirSim跟踪记录。 只需将此Plugins\TrackViz克隆到UE4项目中的Plugins\TrackViz目录中，然后加载要在其中可视化轨道的级别。 主要特点 Airsim记录的轨迹可视化 选定轨迹的摄像机视图 显示方向向量 连接轨道的对应点 如何开始 使用TrackVizGameMode作为使用该插件的默认游戏模式。 默认情况下，在FPaths::ProjectDir() + TEXT("tracks")中搜索跟踪记录。 对于UE4项目， FPaths::ProjectDir()是根目录，对于打包项目， FPaths::Proje

比较轨迹聚类方法 这是我的模式识别课程学期项目。 目标是在民用飞行数据上比较4种聚类算法（k型，高斯混合模型，dbscan和hdbscan）。 可以在report.pdf文件中找到更多详细信息。 产生的集群如下所示： 应用轨迹分割以减少采样点的数量，并使用hausdorff距离比较轨迹之间的相似性。 更新（2019年2月） 添加了一个演示项目的每个步骤。 首先请看一下，它比项目的其他部分更短，更容易理解。 它还在公共数据集上显示了这些步骤。 公开数据集： 集群轨迹：