标题中的“转换器”是一种工具,它能够将Web浏览器会话记录(通常是以HAR(HTTP Archive)格式存储)转化为蝗虫(Locust)的负载测试脚本(locustfile)。这种转换对于自动化性能测试非常有用,特别是对于那些需要模拟真实用户行为的场景。 HAR文件是一种标准格式,用于捕获浏览器的网络活动,包括HTTP请求、响应、时间戳等详细信息。通过分析这些数据,我们可以了解用户与网站交互的完整过程。在性能测试中,这样的信息可以用来重现用户行为,以评估网站在高并发情况下的表现。 蝗虫(Locust)是一个用Python编写的开源负载测试框架,它允许开发者定义用户行为(模拟真实用户),然后创建大量的并发用户来测试系统性能。Locustfile是Locust框架中的主脚本,用于定义用户的行为模式和测试逻辑。 这个转换过程涉及到解析HAR文件中的每个请求,将其转化为Locust中定义的任务和事件。每个HAR条目可能对应Locust中的一个函数,用于发送请求并处理响应。转换器还需要处理时间间隔,确保请求按照HAR记录中的顺序和间隔执行,以更准确地模拟实际用户行为。 标签"Testing"、"load-testing"、"locust"、"TestingPython"表明了这个话题的主要领域。"Testing"表示这是关于软件测试的,"load-testing"指的是性能或负载测试,"locust"特指 Locust 框架,而 "TestingPython" 指的是使用 Python 进行测试。 在提供的压缩包文件“transformer-master”中,很可能是包含了这个转换工具的源代码、文档或者示例。如果要深入了解如何使用这个工具,你可以解压这个文件,查看README或其他相关文档,学习如何配置和运行转换器,以及如何将生成的locustfile用于负载测试。 这个转换器为性能测试提供了一种有效的方法,它将实际用户浏览行为转化为可执行的负载测试脚本,从而帮助开发者更好地评估和优化他们的Web应用程序在高并发情况下的表现。使用Python和Locust这样的工具,可以实现高度定制和灵活的测试场景,确保系统的稳定性和可靠性。
2025-11-22 12:26:46 3.66MB testing load-testing locust
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在手机游戏行业中,AB测试(A/B Testing)是一种常用的数据驱动决策方法,旨在优化用户体验、提高用户参与度和收入。通过对比不同的版本或策略(即A组和B组),开发者可以评估并选择最有效的实施方案。在这个场景下,我们关注的是如何在手机游戏中有效地进行AB测试,并利用数据分析工具如Jupyter Notebook进行数据处理和结果分析。 让我们深入理解AB测试的基本流程。在手机游戏中,可能的测试变量包括但不限于游戏界面设计、角色能力、关卡难度、付费机制等。开发者会创建两个或多个不同的版本,分配给随机的用户群体,然后收集用户的行为数据,如游戏时长、活跃度、付费转化率等。在一段时间后,通过比较各组的表现来判断哪个版本更优。 Jupyter Notebook作为数据分析的强大工具,是进行AB测试分析的理想选择。它支持Python,允许开发者轻松地导入和处理大量游戏数据,例如使用pandas库进行数据清洗和整理,用matplotlib或seaborn库制作可视化图表以直观展示结果。同时,Jupyter Notebook的交互性使得团队成员能共享分析过程和结果,提高协作效率。 在实际操作中,以下是一些关键步骤: 1. 数据收集:从游戏服务器或第三方分析平台收集用户行为数据,确保涵盖所有测试变量。 2. 数据预处理:清洗数据,处理缺失值、异常值,统一格式,为后续分析做好准备。 3. 分析指标定义:根据业务目标确定关键性能指标(KPIs),如日活跃用户(DAU)、留存率、用户生命周期价值(LTV)等。 4. 统计分析:应用假设检验(如t检验或Mann-Whitney U test)来比较不同组间的指标差异,确定结果是否具有统计显著性。 5. 结果解读:将统计结果与业务影响相结合,确定哪个版本对目标指标有显著提升。 6. 反馈到产品开发:将最优版本应用到全部用户,或者继续进行多轮测试以持续优化。 7. 持续监控:即使选择了最优版本,也要定期进行AB测试,因为市场环境和用户需求可能会变化。 在"ab-testing-main"这个文件夹中,很可能包含了使用Jupyter Notebook编写的代码和分析报告,涵盖了上述所有步骤。通过阅读这些文件,我们可以深入学习如何在手机游戏中实施和分析AB测试,理解不同策略对游戏表现的影响,以及如何借助数据分析工具做出数据驱动的决策。对于游戏开发者和数据分析师来说,这是一份宝贵的资源,可以帮助提升产品优化的能力。
2025-10-27 17:13:14 665KB JupyterNotebook
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### IEC 61133 标准详解 #### 标准概述 IEC 61133,即《铁道设施·铁道车辆·车辆组装后和运行前的整车试验》(英文名:Railway applications – Rolling stock – Testing of rolling stock on completion of construction and before entry into service),是一项国际性标准,主要针对铁路车辆在制造完成后的测试程序以及在正式投入运营之前所需进行的一系列检查与验证。 #### 标准目的 该标准旨在确保铁路车辆的安全性和可靠性,通过规定一套标准化的测试流程来评估车辆的各项性能指标是否符合安全运营的要求。这对于提高整个铁路系统的安全水平具有重要意义。 #### 标准内容 IEC 61133 第二版于2006年10月发布,是基于之前版本的更新和完善。本标准主要包括以下几个方面的内容: 1. **范围**:明确了本标准适用的对象为铁路车辆,包括但不限于机车、客车、货车等。 2. **规范性引用文件**:列出了本标准制定时参考的相关国际标准和技术文档。 3. **术语和定义**:对标准中涉及的专业术语进行了详细的解释和定义。 4. **测试方法**:详细规定了车辆组装完成后以及正式投入服务前应进行的各种测试项目,包括但不限于: - **静态测试**:如结构强度测试、振动测试等。 - **动态测试**:如制动系统性能测试、转向架动态响应测试等。 5. **测试条件**:包括环境条件、测试设备的要求等。 6. **测试结果评价**:对于测试数据的处理方法、合格判定准则等内容进行了规定。 #### 标准特点 - **综合性**:IEC 61133 标准覆盖了铁路车辆从设计到生产再到投入使用的全过程,确保每个环节都达到高标准的安全要求。 - **实用性**:该标准不仅提供了理论指导,还详细规定了具体的测试方法和评估标准,便于实际操作。 - **国际化**:作为一项国际标准,IEC 61133 在全球范围内得到了广泛的认可和应用,有助于促进各国之间的技术交流和合作。 #### 发展历程 自1997年起,国际电工委员会(IEC)对其发布的所有出版物进行了编号调整,将编号起始值改为60000。例如,原IEC 34-1 变更为IEC 60034-1。此外,为了方便用户获取最新的标准信息,IEC 还提供了包含修订内容的整合版本,并通过其官方网站(www.iec.ch)和其他渠道向公众提供标准的有效性信息、新版本的发布情况、正在研究的主题及进展等。 #### 结论 IEC 61133 是一个重要的国际标准,对于保障铁路运输安全、提高车辆性能具有不可替代的作用。随着技术的进步和需求的变化,该标准也在不断地更新和完善之中。对于从事铁路车辆设计、制造和运营的企业来说,了解并遵循IEC 61133 的相关规定是非常必要的。
2025-10-03 13:59:56 1.27MB Testing rolling stock
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假设GU函数 此项目是实验性的,API不稳定。 官方仅支持Python> = 3.6,但较旧版本的Python也可能工作。 该软件包包括对策略的支持,这些策略生成遵循numpy通用通用函数API的函数的参数。 因此,它可以自动生成具有遵循形状约束的形状的矩阵。 例如,要生成np.dot的测试输入,可以使用, import numpy as np from hypothesis import given from hypothesis . strategies import floats from hypothesis_gufunc . gufunc import gufunc_args easy_floats = floats ( min_value = - 10 , max_value = 10 ) @ given ( gufunc_args ( '(m,n),(n,p)->(m
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**ossperf工具详解** ossperf 是一款轻量级的开源工具,专为评估和测试基于对象的存储服务的性能及数据完整性而设计。它通过执行一系列预定义的操作,如上传、下载、列举对象以及检查数据一致性,来衡量云存储系统的性能指标。这款工具主要面向开发者、系统管理员以及对云存储性能有需求的用户。 ### 1. 对象存储服务 对象存储是一种分布式存储系统,不依赖于传统的文件或块存储结构。它以“对象”为基本单位进行数据存储和管理,每个对象包含数据本身、元数据(描述数据的信息)和一个全局唯一的标识符。常见的对象存储服务包括Amazon S3、Google Cloud Storage和阿里云OSS。 ### 2. 性能测试 ossperf 可以帮助用户测试云存储服务的以下性能指标: - **上传速度**:衡量将数据从本地系统传输到云端的速度。 - **下载速度**:测量从云端检索数据到本地的速度。 - **列举操作时间**:查看列出存储桶中所有对象所需的时间。 - **并发性能**:测试在多线程或多任务环境中,系统处理请求的能力。 ### 3. 数据完整性 ossperf 还关注数据完整性,确保在存储和检索过程中数据未被破坏或篡改。这通常通过计算上传和下载对象的校验和(如MD5或CRC32C)来实现,如果校验和匹配,则表明数据传输正确无误。 ### 4. Shell脚本基础 ossperf 使用Shell脚本编写,这使得它易于理解和自定义。Shell脚本是一种在Unix/Linux操作系统上运行的命令行脚本语言,允许用户组合简单的命令以执行更复杂的任务。熟悉基本的Shell语法和命令,可以轻松地修改ossperf的配置以适应特定的测试场景。 ### 5. AWS S3兼容性 ossperf 工具通常与Amazon S3 API兼容,这意味着它可以无缝地与AWS S3服务一起工作,但同时也可能与其他遵循S3 API标准的云存储服务集成,例如MinIO、Ceph等。 ### 6. 使用步骤 使用ossperf通常包括以下步骤: 1. 下载并解压ossperf源代码(如ossperf-master)。 2. 配置环境,设置访问密钥、存储桶名称等参数。 3. 运行性能测试脚本,根据需求选择不同的测试模式。 4. 分析输出结果,理解各项性能指标。 5. 根据测试结果优化存储服务配置或调整工作负载。 ### 7. 应用场景 ossperf 在多个场景下非常有用: - **容量规划**:测试不同大小的对象上传和下载速度,为应用选择合适的存储服务。 - **故障排查**:当遇到性能下降时,可以使用ossperf定位问题所在。 - **服务对比**:比较不同云提供商的存储服务性能。 - **持续监控**:定期运行ossperf,确保服务性能保持稳定。 ossperf 是一个强大且灵活的工具,它可以帮助用户深入理解基于对象的存储服务的性能特性,从而更好地优化其云存储策略。通过掌握ossperf的使用,用户可以更有效地管理和维护自己的云存储资源。
2025-06-13 16:40:09 28KB shell cloud aws-s3 performance-testing
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Ubuntu 20.04基础映像 Ubuntu 20.04 Docker基础映像能够测试剧本和Ansible角色,就像使用systemd的操作系统一样。 标签 latest :最新的稳定版本。 XYZ :与标签XYZ相关的确切版本 develop :当前正在测试的版本。 main :最新的beta版本。 nightly :最新的每晚版本。 如何建造 该图像在GitHub上的每一天建成,任何时间提交是push或release制成。 但是,如果您需要在本地自行构建映像,请执行以下操作: 。 cd进入该目录。 运行docker build -t localhost/ubuntu2004:test . 如何使用 。 从GitHub容器注册表中docker pull ghcr.io/pandemonium1986/ubuntu2004:nightly此映像: docker pul
2025-03-26 16:41:26 7KB testing docker ubuntu Dockerfile
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Mastering Kali Linux for Web Penetration Testing English | 2017 | ISBN-10: 1784395072 | 338 pages | AZW3/PDF/EPUB (conv) | 31 Mb You will start by delving into some common web application architectures in use, both in private and public cloud instances. You will also learn about the most common frameworks for testing, such as OWASP OGT version 4, and how to use them to guide your efforts. In the next section, you will be introduced to web pentesting with core tools and you will also see how to make web applications more secure through rigorous penetration tests using advanced features in open source tools. The book will then show you how to better hone your web pentesting skills in safe environments that can ensure low-risk experimentation with the powerful tools and features in Kali Linux that go beyond a typical script-kiddie approach. After establishing how to test these powerful tools safely, you will understand how to better identify vulnerabilities, position and deploy exploits, compromise authentication and authorization, and test the resilience and exposure applications possess. By the end of this book, you will be well-versed with the web service architecture to identify and evade various protection mechanisms that are used on the Web today. You will leave this book with a greater mastery of essential test techniques needed to verify the secure design, development, and operation of your customers' web applications.
2024-01-01 17:35:30 31.55MB Kali Web Penetration Testing
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[android.开发书籍].Android.Application.Testing.Guide.-.Diego.Torres.Milano
2023-12-18 13:51:01 7.17MB Android
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not-geoguessr-灵感来自Geoguessr.com 可以在找到DEMO。 问题中列出的即将进行的更改。 可用脚本 在项目目录中,可以运行: npm start 在开发模式下运行应用程序。 打开在浏览器中查看它。 npm run storybook 运行故事书。 打开在浏览器中查看。
2023-09-14 20:42:29 285KB JavaScript
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This method establishes a standard procedure for testing and classifying microcircuits according to their susceptibility to damage or degradation by exposure to a defined electrostatic Human Body Model (HBM) discharge (ESD). The objective is to provide reliable, repeatable HBM ESD test results so that accurate classifications can be performed.
2023-07-18 17:36:02 281KB ESD
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