Rolling_Element_Bearings_Fault_Intelligent_Diagnosis_Based_on_Co

主要介绍了pandas中read_csv、rolling、expanding用法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python库，解压后可用。 资源全名：rolling_token_auth-0.1.2-py3-none-any.whl

资源来自pypi官网。 资源全名：rolling_technical_indicators-0.0.6.tar.gz

相比较pandas，numpy并没有很直接的rolling方法，但是numpy 有一个技巧可以让NumPy在C代码内部执行这种循环。 这是通过添加一个与窗口大小相同的额外尺寸和适当的步幅来实现的。 import numpy as np data = np.arange(20) def rolling_window(a, window): shape = a.shape[:-1] + (a.shape[-1] - window + 1, window) strides = a.strides + (a.strides[-1],) return np.lib.stride_trick

自己制作的跑马灯，虽然很简单，但是是我自己辛辛苦苦写的代码！如果有写的不好的地方，请大哥大姐们指导！

为了有效地识别滚动轴承的不同失效模式，本文提出了一种基于小波包分解和连续隐马尔可夫模型的滚动轴承故障预测方法。 首先利用小波包分解对滚动轴承的振动信号进行处理，以提取出能量特征，然后将提取出的特征作为连续隐马尔可夫模型的输入。 训练了大量样本以估计不同轴承故障的连续隐马尔可夫模型的参数。 一旦达到该学习阶段，便会在第二阶段中利用生成的模型来连续评估滚动轴承的当前健康状态，并通过计算监视不同CHMM数据的概率来评估故障模式。 测试结果表明，该方法可以准确预测滚动轴承的故障，并评估滚动轴承的损坏状态。

主要介绍了基于python计算滚动方差(标准差)talib和pd.rolling函数差异详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

仿吃豆人，钢球触碰到道具即加分。吃掉全部道具获胜。

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