模型表达首先是以房屋交易问题为例,假设我们回归问题的训练集如下表所示:此外我们将使用以下变量来描述这个回归问题:m 代表训练集中实例的数量x 代表特征/输入变量
2022-07-25 17:01:28 9KB 机器学习 线性回归
1
CompTIA Security (Study Notes)
2022-02-21 19:07:44 4.97MB CompTIA
RHCA学习笔记 一个用于保存学习笔记和其他有关RHCA考试的有用信息的资料库。 RHCA之路 主题完成 EX436-HA群集 EX405-木偶 EX407-Ansible EX403-卫星部署和系统管理 EX415-安全 DO180-容器,Kubernetes和Red Hat OpenShift简介 EX280-OpenShift管理I EX220-混合云管理 进行中的主题 感兴趣的话题 EX288-OpenShift应用程序开发 EX318-虚拟化 EX342-诊断和故障排除 EX442-性能调优 EX210-OpenStack 关于该项目
2021-12-29 16:16:08 2.03MB Python
1
数据结构:《数据结构》-严蔚敏。吴伟民-教材原型与习题解析
2021-12-09 19:02:19 16.2MB c algorithm study-notes datastructure
1
个人学习笔记_F5 201 Exam Study Notes
2021-12-01 14:02:55 2.82MB F5 201
Statistic-study-notes 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括: 1、每章重点数学公式的手动推导 均为手写然后扫描成图片,字迹不工整还望谅解,之后有时间会用Latex修正 点击数学公式没有出现图片的情况 需要搭梯子才可以在线预览到数学推导的图片... 3.1 无数学推导,偏重算法实现-KNN 5.1 无数学推导,偏重算法实现-决策树 6.1 最大熵模型的数学推导 6.2 拉格朗日对偶性问题的数学推导 6.3 改进的迭代尺度法数学推导 7.第七章数学公式推导 7.1 软间隔最大化对偶问题 7.2 证明最大间隔分离超平面存在唯一性 8.第八章数学公式推导 8.1 证明AdaBoost是前向分步加法算法的特例 8.2 证明AdaBoost的训练误差界 9.第九章数学公式推导 9.1 EM算法的导出 9.2 用EM算法估计高斯模混合模型 10.第十章数学公式推导 10.1
2021-11-22 22:26:04 38.21MB machine-learning statistics note lihang
1