统计学习,包含很多数学知识,在学习数值分析,数据分析,本书能够提供详细的数学方面统计的知识,理工科研究生必备所读的书。分享给大家一起学习!
2023-01-27 21:19:27 32.47MB lihang
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一,介绍 《统计学习方法》,作者李航,本书全面系统地介绍了统计学习的主要方法,特别是监督学习方法,包括感知机,k近邻法,朴素贝叶斯法,决策树,逻辑斯谛回归除第1章概论和最后一章总结外,每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手,由浅进入深层,调整思路,提供必要的数学推导,适当的读者掌握统计学习方法的实质,学会运用。 书籍目录: 第1章统计学习方法概论 第2章感知机 第3章k近邻法 第4章朴素贝叶斯 第5章决策树 第6章逻辑斯谛回归 第7章支持向量机 第8章提升方法 第9章EM算法及其推广 第10章隐马尔可夫模型 第11章条件随机场 第12章统计学习方法总结 二,代码实现 请查看 三,课件PPT 请查看
2021-12-28 21:26:35 15.43MB 系统开源
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统计学习方法 本书已经出第二版,2019年5月之后所有内容更新参考第二版第一次印刷。 [目录] 工具包 为方便学习,整理一些工具说明。 GitHub的markdown公式支持一般,推荐使用Chrome插件来渲染TeX公式,本地Markdown编辑器推荐 ,注意Ctrl + ,:首选项,语法支持部分嵌入在线数学。Ubuntu和Windows都正常。 math_markdown.pdf为的更新版本,方便查看使用,markdown版本为最新版本,基本覆盖了书中用到的数学公式的$ \ LaTeX $表达方式。 是一个参考文献下载脚本,这本书一定要配合参考文献看,每章的大参考文献一定要看,对书的
2021-11-26 22:03:30 1.66MB python machine-learning book lihang
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Statistic-study-notes 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括: 1、每章重点数学公式的手动推导 均为手写然后扫描成图片,字迹不工整还望谅解,之后有时间会用Latex修正 点击数学公式没有出现图片的情况 需要搭梯子才可以在线预览到数学推导的图片... 3.1 无数学推导,偏重算法实现-KNN 5.1 无数学推导,偏重算法实现-决策树 6.1 最大熵模型的数学推导 6.2 拉格朗日对偶性问题的数学推导 6.3 改进的迭代尺度法数学推导 7.第七章数学公式推导 7.1 软间隔最大化对偶问题 7.2 证明最大间隔分离超平面存在唯一性 8.第八章数学公式推导 8.1 证明AdaBoost是前向分步加法算法的特例 8.2 证明AdaBoost的训练误差界 9.第九章数学公式推导 9.1 EM算法的导出 9.2 用EM算法估计高斯模混合模型 10.第十章数学公式推导 10.1
2021-11-22 22:26:04 38.21MB machine-learning statistics note lihang
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李航版机器学习配套代码
2021-04-19 18:01:58 651KB 李航 统计分析 机器学习
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