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rossMannKaggle:使用机器学习预测未来的销售-源码
罗斯·曼·卡格 使用监督学习模型和时间序列分析,可以预测Rossmann药店的未来6周销售情况。 应用了所有数据科学步骤,包括数据清理,探索性数据分析,数据准备,创建机器学习模型,性能分析(MAE,MAPE,RMSE)以及使用Flask和Heroku部署到云中。
2021-12-10 14:39:43
12.17MB
data-science
machine-learning
time-series
regression-models
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葡萄酒质量:使用从Sigkit学习到的Kaggle数据集来预测葡萄酒质量的机器学习工作-源码
葡萄酒品质 使用来自kaggle的数据集进行葡萄酒质量预测。
2021-06-21 10:06:01
1.52MB
scikit-learn
machine-learning-algorithms
python3
regression-models
1
sjstats:回归模型的统计函数-源码
sjstats:回归模型的统计函数
2021-02-06 09:04:52
752KB
r
regression-models
statistical-measures
mixed-models
1
applied linear regression models
应用线性回归模型 非常好的一本书,国外很多大学选作为回归分析课的教材,值得好好研读。
2019-12-21 20:26:55
25.18MB
linear
regression
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