Mole 是纯python实现的一个极其轻量级的wsgi web框架。适合于喜欢DIY的人士，自己组装或者搭配web各个模块 (如：前端模板引擎，后端数据ORM，后端基础架子等等)，代码参考了开源项目Bottle，Mole虽小但“五脏俱全”， 本身不依赖于任何第三方模块。可以极其快捷和轻便地搭建一个demo Web系统。如果自己扩充功能模块再搭配其他 服务器后端(Nginx、Apache或uv-web)可以实现高性能应用。 特性
轻量级，web基础东西都具备
代码模块结构清晰,方便扩展或改造
部署方便，只需将包放入能import的地方
支持搭配各种前端模板引擎(如jinja2)
使用
from mole import route, run
@route('/')
def index():
return 'Hello Mole!'
if name == "__main__":
run(host='localhost', port=8080)
部署在uv-web运行的方法
if name == "__main__":
run(server='uvweb',host='0.0.0.0', port=8033)
案例
PyRedisAdmin,一个用于在线查看和管理Redis数据的web应用
计划
下一步将加入Websocket支持和方便的扩展接口
加入一个扩展框架模块SpeedReport 用于快捷的数据查询和报表构建
标签：Mole
2024-01-14 09:49:40
43KB
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注：以前学习flask框架时老师期末留的大作业。想要学习flask框架的可以用来学习学习常用的知识点。本次大作业的内容如下：实现一个机器学习算法演示网站，要求网站使用flask-bootstrap模板，能够同时在手机和计算机上良好地显示页面（即响应式页面）
2.1 注册和登录功能，要求使用数据库，并且计算密码散列值
2.2 登录成功后，显示算法演示主页面
2.2.1 主页面先显示三种鸢尾花的图片（图片自己上网搜索）
2.2.2 再下一行显示带链接机器学习算法：线性回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、KNN聚类算法
2.2.3 点击文字可以跳转到相应的演示页面
2.3 单个算法演示页面，包括但不限于如下功能
2.3.1 用flash函数显示文字：服务端正在使用某某算法进行鸢尾花分类计算，此时服务端程序即时运行相应的机器学习算法
2.3.2 然后显示算法名称和运行算法程序得到的训练得分
2.3.3 下面再显示一张图片，图片是算法的文字描述和相应的公式
2.3.4 下面一行显示带链接的文字：返回主页，点击则返回演示主页面
实现了flask框架与机器学习相结合，在页面中显示。
2023-02-10 13:45:45
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PythonWeb开发基础教程（Django版）（微课版）_源代码,PythonWeb开发基础教程（Django版）（微课版）_源代码,PythonWeb开发基础教程（Django版）（微课版）_源代码
2022-10-16 23:18:14
79.33MB
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PythonWeb开发基础教程（Django版）（微课版）-PPT.zip
2022-07-11 12:06:02
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Django从入门到精通-静态页面，新手学习必备，本次代码配合博文，适合新手学习，博文https://blog.csdn.net/qq_36114862/article/details/80327268
2022-05-10 19:20:04
27.8MB
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55934-PythonWeb项目开发实战教程（Flask版）（微课版）-PPT.rar
2022-02-07 11:09:04
15.84MB
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