python-web之flask框架大作业资源,实现flask框架与机器学习相结合,将机器学习算法显示到页面

上传者: 52258054 | 上传时间: 2023-02-10 13:45:45 | 文件大小: 2.43MB | 文件类型: ZIP
注:以前学习flask框架时老师期末留的大作业。想要学习flask框架的可以用来学习学习常用的知识点。本次大作业的内容如下:实现一个机器学习算法演示网站,要求网站使用flask-bootstrap模板,能够同时在手机和计算机上良好地显示页面(即响应式页面) 2.1 注册和登录功能,要求使用数据库,并且计算密码散列值 2.2 登录成功后,显示算法演示主页面 2.2.1 主页面先显示三种鸢尾花的图片(图片自己上网搜索) 2.2.2 再下一行显示带链接机器学习算法:线性回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、KNN聚类算法 2.2.3 点击文字可以跳转到相应的演示页面 2.3 单个算法演示页面,包括但不限于如下功能 2.3.1 用flash函数显示文字:服务端正在使用某某算法进行鸢尾花分类计算,此时服务端程序即时运行相应的机器学习算法 2.3.2 然后显示算法名称和运行算法程序得到的训练得分 2.3.3 下面再显示一张图片,图片是算法的文字描述和相应的公式 2.3.4 下面一行显示带链接的文字:返回主页,点击则返回演示主页面 实现了flask框架与机器学习相结合,在页面中显示。

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