洛阳市作为一座历史悠久的城市，拥有丰富的文化遗产和快速发展的现代城区。随着城市的扩张，居住区的规划与设计对于城市可持续发展和居民生活环境质量的提高变得至关重要。本研究以洛阳市某居住区为具体案例，采用先进的模拟软件ENVI-Met和Ecotect，从环境和建筑两个角度出发，全面分析了居住区的建筑布局设计。 ENVI-Met是一款专门用于模拟城市热环境和微气候的软件。通过它可以详细了解城市的温度分布、风向风速、日照情况等，从而评估居住区的热舒适度以及可能的热岛效应。在洛阳这样的历史文化名城，保持传统风貌的同时提高居住舒适性是设计的重要挑战。利用ENVI-Met模拟居住区不同建筑布局对微气候的影响，有助于设计师把握方案中对热环境的控制和改善。 Ecotect是一款广泛应用于建筑环境性能分析的软件，它能够对建筑的能耗、采光、通风等多方面性能进行模拟评估。通过Ecotect的模拟，设计师能够评估居住区建筑布局对能源消耗的影响，进而优化建筑朝向、开窗面积等，以达到节能降耗的目的。同时，结合洛阳市的气候特征和居住习惯，Ecotect可以帮助设计师权衡居住区建筑布局与自然通风、天然采光之间的关系，实现高效能源利用和室内环境的舒适。 结合ENVI-Met和Ecotect的模拟结果，本研究展示了如何通过优化建筑布局来改善居住区的热环境和能源效率。研究结果表明，建筑布局设计不仅应满足功能需求和美学标准，更应重视其对周围环境的影响。例如，合理的建筑间距和方位可以有效促进空气流通，降低热岛效应；适当的绿化设计和水体布局能够改善局部微气候，提供更多的舒适户外空间。 综合运用ENVI-Met和Ecotect软件进行居住区建筑布局设计探究，本研究强调了科学模拟在建筑设计过程中的重要性。通过模拟分析，设计师可以在实际施工前预见到设计方案可能带来的环境和能源影响，从而做出更加合理的调整和优化。此外，研究成果不仅为洛阳市居住区规划提供了科学依据，也对其他类似气候条件的城市居住区设计具有重要的参考价值。 本研究通过实例证明，在建筑规划和设计过程中，利用先进的模拟技术对设计方案进行多维度的评估，能够有效地指导实践，实现建筑与环境的和谐共生。在强调可持续发展的今天，本研究的方法论和成果将对提升城市居住区设计的科学性和前瞻性起到积极作用。

机子上无法在线安装nmc-met-io时，可下载打开，通过python setup.py install 安装 安装后可解析micaps相关文件

环保油墨 Sketchup的插件，用于为ENVI_MET编写* .inx文件。 SKP版本 SKP 2019 2020年SKP SKP 2021 特征： 创建环境对象：建筑物，plant2D，plant3D，土壤，地形，接收器，源 删除环境对象 阅读Sketchup的地理位置 导入/导出SKPINX：一个文件，其中包含与Sketchup模型相关的环境对象信息 导入材料的envimet系统库和envimet用户库 教程 设置： 从安装* rbz。 或在上方安装* rbz文件-这是下一个正式版本的预发布版本。 视频： 限制： 不支持项目库（暂时使用用户库或自由格式） 去做： 更好的纹理构想 重大信息改进 点概念创建plant3D和受体 更改对象层的递归方法-在此处可用，但将在Sketchup Extension Warehouse上发布 工作到没有分层的新版本。 在制品

会议论文的MATLAB代码： MK Naik 和 R. Panda，“一种用于基于人脸识别的内在判别分析的新型自适应布谷鸟搜索算法”，Applied Soft Computing，Vol。 38，第 661-675 页，2016 年。 与 CS 算法相比，ACS 算法需要更少的时间。 除了布谷鸟/主机的数量、搜索范围和放弃概率之外，它不需要预定义的参数。 该算法对于决定参数可能会影响性能的应用是有效的。

基于 ENVI-met 软件小气候模拟与热舒适度体验的城市更新研究总结 xmind

资料包含 1.envi-met视频课程6套，（中文和英文课程都有）介绍了su导入方法，grassshoper操作方法，微气候案例等 2.文档教程：中文教程为主，中文软件操作教程，指南，植被种类，树木，材料乔木，中文软件入门指南，风速轮廓线，城市微气候案例操作，公园冷岛效应等 3.模型素材，打开软件即可参考练习 4.参考文献1篇

《系统评价、Meta分析设计和实施方法》刘鸣等著，是循证医学中对Meta分析很有用的一本书

ACS 算法的 Matlab 代码。 与“MK Naik 和 R. Panda，基于人脸识别的内在判别分析的新型自适应布谷鸟搜索算法”相关，Applied Soft Computing，第 38 卷，第 661-675 页，2016 年。 它比以前版本的 ACS 更快，收敛速度也更快。

Quantitative Methods for Business 13th Edition by David R. Anderson & Dennis J. Sweeney

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