机子上无法在线安装nmc-met-io时，可下载打开，通过python setup.py install 安装 安装后可解析micaps相关文件

压缩包中包含一个主程序和六个子程序，能够读取多种micaps数据类型，能够自动判别数据类型以及存储和输出变量

一个C#编写的类，实现Miacaps第1、2、3、4、5、11类数据文件转换为Grads数据文件。

最近用编程处理文件挺多的，matlab用得比较熟，但还是想用python来写写，Fortran就不用了。 所用到的数据如下图，前面4行是说明，实际要用的数据是第5行开始。 一共是有29*53个点，每一组就有53个数据，一共是有29组。 下面就是操作了 # 导入所需的库 import numpy # 打开 micaps 文件 f1 = open('13052520.000', 'rt') f2 = open('data.txt', 'wt') # 前面4行为注释数据，没有用 for i in range(4): temp = f1.readline() # 定义一个数组保存文件中的数据，2

利用MATLAB在Window环境下实现MICAPS、GRIB和NetCDF三种气象数 据的读取，以及物理量图绘制的方法，可为MATLAB在气象领域的应用提供一些参考

micaps软件可供气象资料共享和搜索，

用于查看气象数据，输出图形，制作会商ppt等

该文档为气象上常用的micaps软件的使用介绍，及micaps常用数据类型介绍说明文档。对非气象专业同学了解气象基本业务及气象数据类型也是有很大帮助的

辛苦搜索到的Micaps资料转为little_r格式转换程序，共享出来，希望其他需要的人轻松点。不容易呀，呵呵。

该资源对于初学者学习资料同化有很好的指导作用，主要用于初学者进行OBSPROC的处理