平均框架下带有高斯测度的球面Sobolev上的函数的最优恢复,黄泽霞,汪和平,最优恢复指的是只使用有限多个任意函数值并且在近可能小的误差下去重构(恢复)一给定函数类上的函数。最优恢复是数值分析的一个
2024-03-02 09:04:22 168KB 首发论文
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图像测量,长度,角度,半径,直角。比较。图像编曲
2023-12-27 21:21:54 11.3MB
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基于弧邻接矩阵的快速椭圆检测 提出了一种基于弧邻接矩阵的快速椭圆检测方法。 我们已经在某些应用中成功使用了这种方法,例如卫星跟踪,UGV制导和姿态估计。 :smiling_face_with_smiling_eyes: 可以从最新版本中下载Matlab和Python的二进制文件。 1编译我们的代码 我们已经成功地将AMED应用于各种平台(Windows,Ubuntu,ARM)。 用于不同平台的代码可能需要进行一些细微的更改。 1.1 Windows OpenCV> 3.1.0 VS 2015 您可以将所有.h和.cpp文件添加到您的项目中。 不要忘记配置有关OpenCV项目:)。 main.cpp给出了一个从图像中检测椭圆的示例。 AAMED aamed(drows,dcols) 。 卓尔(dcols)必须大于所有已使用图像的行(cols)。 然后,我们可以使用aamed.run_FLED(imgG); 从多个图像中检测椭圆。 非常重要
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比较图片相似度代码matlab 图像重定向质量评估 基于以下三篇论文的ARS和MLF图像重定向质量评估措施的 Matlab 实现。 用于图像重定向质量评估的纵横比相似性 (ARS)。 ICASSP 2016 用于图像重定向质量评估的基于后向注册的纵横比相似性。 提示 2016 用于重定向图像质量的基于多级特征的测量。 提示 2018 该代码已在 Windows 10 64 位操作系统上进行了测试。 要运行代码,您需要准备第一个。 是ARS措施的实施。 您可以运行以获取结果。 如果 mex 文件不兼容,请运行更新现有的 mex 文件。 在 Win 10(i7-6700 @3.4GHz 和 16GB 内存)上可能需要大约 1.2 小时。 在至强处理器上,可能会输出与论文中报道的相比略有不同的匹配结果并导致预测性能不一致。 在这种情况下,您可以使用计算结果来替换向后注册结果。 是MLF措施的实施。 您可以运行以获取结果。 MLF_code 依赖于 ARS_code,首先需要能够运行。 在 Win 10(i7-6700 @3.4GHz 和 16GB 内存)上可能需要大约 2.1 小时。
2023-03-07 16:09:38 48.78MB 系统开源
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屏幕尺 可配置的屏幕标尺,以像素,厘米,英寸,点和百分比为单位进行测量。 屏幕标尺是Windows桌面的轻量级和可配置标尺工具。 它允许您以不同单位(包括像素,厘米和英寸)测量屏幕上元素的大小。 可以使用二维矩形尺标尺或一维水平或垂直标尺进行测量。 可以使用鼠标或键盘精确地移动标尺并调整其大小,并可以添加自定义标记线。 屏幕标尺除了提供浅色和深色主题外,还允许您通过更改所有颜色设置来完全自定义其外观。 产品特点 以像素,厘米,英寸,点和百分比为单位 二维矩形尺刻度 一维,水平或垂直标尺 深色主题和自定义着色选项 自动测量屏幕上的窗口大小 添加任意数量的自定义标记线 自动标记中心,三分之二或
2023-02-20 13:57:25 980KB windows csharp measure pixels
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快速量出尺寸,为你节省时间,长宽高直径,所心所欲,想怎么量都可以,用过就知道
2022-12-07 09:10:49 75KB AI
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深圳锐能微电子RN8209C驱动程序,该芯片为单相计量芯片,串口通讯,带奇偶校验。
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传单措施 地图的坐标,线性和面积测量控件。 扩展 。 用法 去做。 添加用法 将控件添加到传单地图 L.Control.Measure leaflet-measure添加L.Control.Measure 。 该控件可与的标准Leaflet控件工作流程一起使用。 可以直接实例化度量控件并将其添加到地图: var myMap = L . map ( 'mapElementId' , options ) ; var measureControl = new L . Control . Measure ( options ) ; measureControl . addTo ( myMap ) ; 或通过工厂实例化: var myMap = L . map ( 'mapElementId' , options ) ; var measureControl = L . control .
2022-10-14 18:29:06 761KB JavaScript
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_python__代码_相关文件_下载 这个 repo 是为评估二值图像分割结果而开发的。 已实施的措施 MAE 平均绝对误差 Precision, Recall, F-measure (这是sal_eval_toolbox中算法的python实现) 精确召回曲线 精确召回曲线 F-测量曲线 更多详情、使用方法,请下载后阅读README.md文件
2022-08-07 18:51:13 375KB python
Measure What Matters中文版,okr工作法的介绍,现在国内外公司都在推广
2022-06-01 15:12:13 2.87MB OKR工作法
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