cdf matlab代码 基于 ECDF 的距离测量 一组用于众所周知的基于经验累积分布函数 (CDF) 的距离度量的函数。 统计/概率距离度量算法可以分为两大类 I) 基于累积分布函数 (CDF) 和基于概率密度函数 (PDF)。 已经实现了以下算法： 瓦瑟斯坦距离 安德森-达令距离 柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫距离 Cramer von Mises 距离 柯伊伯距离 Wasserstein-Anderson-Darling 距离 相关作品 代码已从 R() 的“twosamples”库转换为 MATLAB。 执照 该框架在 MIT 许可下可用。 致谢 我们要感谢和为了他们的支持。 引用为 Koorosh Aslansefat (2020)。 基于 ECDF 的距离测量算法 ()，GitHub。 2020 年 4 月 29 日检索。

matlab中的f-measure代码显着物体检测评估（Evaluate SOD） 流行 SOD 指标的 PYTHON 实现，包括 MAE、F-measure、S-measure、E-measure 和加权 F-measure 使用 GPU 实现对显着对象检测的快速评估，包括MAE、Max F-measure、S-measure、E-measure 。 代码是从 matlab 版本重新实现的，可从 获得，从 修改。 请注意，在 E-measure、加权 F-measure 和 S-measure 中考虑了完全黑色的ground truth； 排除在 F-measure 中（与 中的 Matlab 代码一致）。 使用 pytorch 实现 GPU，可以更轻松地嵌入到 eval 代码中。 如果您发现代码对您的研究有用，请引用以下论文。 @inproceedings{fan2017structure, title={{Structure-measure: A New Way to Evaluate Foreground Maps}}, author={Fan, Deng-Ping and

此代码绘制有效边界并根据均值方差、均值半方差和均值风险度量计算最佳投资组合。 此代码只能使用 2 个资产。 该代码从 excel 文件加载数据，该文件包含每个资产回报的一列（无日期）。 使用历史模拟方法计算的VaR。

普林斯顿大学数学教材。数学分析，实变分析

PR-F-措施-MAE 显着性指标值原始码改一下路径以及注意自己的图片尺寸

该程序使用图像的地面实况（BSD 图像和地面实况）比较边缘检测方法（Canny 和 Sobel）。 比较是使用两个参数（PR 和 F-Measure）完成的，评估参数的值越高，反映更好的边缘输出。 在理想情况下（针对真实情况进行评估）PR 的最大值为无穷大，F-measure 为 1。 1. 选择图片文件夹2. 选择 Ground Truth 文件夹该代码部分基于研究论文，如果您在研究工作中使用此代码，请引用国际图像处理杂志（IJIP）第6卷“边缘检测的模糊集方法”。 2012 年第 6 期。（链接） http://www.cscjournals.org/manuscript/Journals/IJIP/Volume6/Issue6/IJIP-695.pdf

matlab中的f-measure代码%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%% Ben Engelhard，普林斯顿大学（2019 年）。 本套餐免费提供，不提供任何保修； 您可以根据自由软件基金会发布的 GNU 通用公共许可证第 3 版的条款重新分发和/或修改它。 如果使用此代码，请引用：B Engelhard 等人。 VTA 多巴胺神经元中感觉、运动和认知变量的专门编码。 自然，2019 年。 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%% 编码模型 该软件包预处理联合行为和神经元数据，然后通过编码模型对其进行处理，以获得行为变量对单个神经元活动贡献的定量测量，如以下论文所述：B Engelhard 等。 中脑多巴胺神经元的感觉、运动和认知变量的专门编码。 Nature, 2019。有关编码模型的详细信息，请参阅论文。 函数列表：make_predictor_matrix_generalcase.m process_encoding_model

机器视觉，图像传感器测试欧洲标准EMVA1288-3.1最新版本

此文件是基于arcgis4.3做的一些扩展

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