卷积码，ldpc码，turbo码三种信道编码的误码率对比，运行main函数出图，matlab运行版本2016

基本达到理论误码率图像，但是性能还不够好，误码率不够理论值那么小，代码有注释，嘎嘎好懂。文件夹中“程序”是BF译码算法，运行main1就行，信噪比我设置为[0:0.5:2]，是为了和BP有相同的横坐标，好比较，1-2上误码率比较小，在信噪比为4的时候会有较大的变化，可以根据需要把信噪比改成0-5，程序运行时间比较久，可能需要10分钟左右，同样是个值得优化的点。 解压后直接出现的代码是BP算法，BP算法取对数就是SUM-Product译码算法，运行LDPC_demo.m，信噪比为3,4的时候就没有图像了，所以只设置为0-2，想要大信噪比的同学可以尝试一下把码长变长，但是运行时间会更久。这个程序大概运行10-30分钟，耐心等待~~~有什么问题可以评论区留言咱一起讨论。

某一(7,4)线性分组码，给定生成矩阵G （并由此推出其校验矩阵H）， G=[1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 1]; 错误图案为E(假设全部为只发生一个错误)，给定接收端收到r=[1 0 1 0 1 1 1]，求出对应的错误e并进行纠错，得到该r对应正确的c，以及整个码组V。 用Matlab编程或Simulink仿真完成卷积码编码译码(仅需搭系统框架)。

不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。 不同信噪比下2FSK,2PSK,4PSK,16PSK,16QAM误码性能仿真，误码性能在同一张图中反映。

完整代码，可直接运行

MATLAB信道编码实例.rar

了解瑞利衰落信道的基本特征，使用 Matlab 进行 QPSK 调制与解调，使用 Matlab 分析信道的误码率，信道编解码的基本原理及其 Matlab 实现。

cml（Coded Modulation Library）源代码

移动通信普遍存在干扰与衰落的问题，这些问题会导致信号收发双方的信息差错，因此有必要增强数据在信道中传输时抵御各种干扰的能力，提高系统的可靠性，对要在信道中传送的数字信号进行的纠错检错编码的过程就是信道编码。 信道编码是无线通信过程中一个重要技术，因此笔者构建了一个简易数字通信系统，对其进行探究性学习，并通过MATLAB仿真对其信道编码过程的性能进行分析。

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