遥感生态指数（Remote Sensing Ecological Index）是一种基于遥感技术对生态系统进行监测和评估的指数，它通过对地表反射光谱数据的分析，反映出生态系统的植被覆盖程度、植被生长状况、土地利用类型、土地覆盖变化等生态环境信息。 遥感生态指数通常采用遥感影像数据来计算，包括多光谱影像、高光谱影像、雷达影像等。常用的遥感生态指数包括植被指数（Vegetation Index）、归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）、土地覆盖指数（Land Cover Index）等。 其中，植被指数可以用来反映植被的生长状况，归一化植被指数则是常用的植被指数，可以通过计算近红外波段和红光波段反射率之间的比值来计算；土地覆盖指数则可以用来反映不同土地利用类型的空间分布情况，如城市、耕地、林地、草地等。

数据中的shp是自己的，大家有需要可以上传自己的shp文件，这里不上传了

Harmonics_and_z分数_GEE_code Google Earth Engine代码可根据MODIS时间序列数据计算z得分和谐波分析。

gee-Landsat影像 随机森林分类代码

基于GEE水稻监测的汇报PPT，对于学习GEE进行遥感分析有较高价值。

Google Earth Engine学习资料

gee-ccdc-工具 关于 该存储库托管着一组旨在与Google Earth Engine（GEE）中的CCDC算法的输出进行交互的工具和应用程序的快照。 它还托管了这些工具和实用程序的文档（进行中）。 要直接在GEE中访问存储库的最新版本，请单击 要访问Google Earth Engine应用程序以探索Landsat观测值和CCDC系数的时间序列，请单击 引文 Arévalo，P.，Bullock，EL，Woodcock，CE，Olofsson，P.（2020年）。 一套用于在Google Earth Engine中进行持续土地变化监测的工具。 气候前沿。

Google Earth Engine(GEE)是⾕歌提供的对⼤量全球尺度地球科学资料（尤其是卫星数据）进⾏在线可视化计算分析处理的平台，利⽤GEE ，可以实现以前需要跑⼀天的实验，⼏分钟就搞定，不要太爽……，完全是科研⼈员的⼤福⾳。 本文档为大家提供GEE的中文学习教程文档。

以输入数据为例的半同步通信时序 T1 主模块发地址 T2 主模块发命令 … T3 从模块提供数据 T4 从模块撤销数据，主模块撤销命令 3.5 WAIT Tw 当 为低电平时，等待一个 T WAIT Tw 当 为低电平时，等待一个 T

针对露天开采带来的环境问题，文中基于Google Earth Engine云平台下Landsat卫星长时间序列遥感数据，利用时间序列法和梯度分水岭分割算法，提取1999～2019年鞍山市铁矿区植被和开采破坏变化信息，实现实时、快速获取矿区开采破坏以及复垦土地时空变化特征，为东北老工业基地的生态文明建设、绿色矿山建设提供支持。